hive 的udf(user defined function)自定义函数

本文介绍了如何在Hive中创建自定义UDF,包括从创建Java Maven项目、编写Java类到打包、添加到Hive classpath的过程。示例包括将字符串转为小写及生成数字范围列表的功能。此外,文章还讨论了UDF的核心——evaluate方法的重要性及其使用注意事项。

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hive 的udf(user defined function)自定义函数

1.新建java maven 项目
2.pom.xml 中引入

        <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.7.4</version>
   	 	</dependency>
   	 	
        <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-exec</artifactId>
        <version>1.2.1</version>
    	</dependency>

3.写一个 java 类,继承 UDF,并重载 evaluate 方法【注意:udf类中并没有evaluate()方法,hive的内部机制会自动调用 evaluate()方法;同时自己创建的java类中可以定义多个evaluate()方法 如: public Text evaluate(Text s) {} public String evaluate(int end){}】【重写的evaluate()方法必须有返回值 不能用void修饰】
4.需求:定义一个自定义函数 将大写转换成小写 代码如下:

package cn.hive;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Lower extends UDF {
public Text evaluate(Text s) {
if (s == null) {
return null;
}
return new Text(s.toString().toLowerCase());

}

5.将项目打包 打包后 放到linux系统hive的默认目录【不需要上传到hdfs】【默认目录:/opt/molute/jars/ (没有的话自己创建目录)
6.将jar包 添加到hive的classpath 【进入hive命令】【此步骤也相当于在hive上注册jar包】
hive> add jar /opt/molute/jars/udf.jar;
若执行成功 显示如下:
hive> add jar /opt/module/jars/udf.jar;
Added [/opt/module/jars/udf.jar] to class path
Added resources: [/opt/module/jars/udf.jar]
7.创建临时函数与开发好的 java class 关联
create temporary function toLowerCase as ‘cn.hive.Lower’; [【’’ 里是java类的路径 toLoweCase 是起的函数名 temporary是临时的】
8.测试 :show functions; 看我们刚才创建的hive 的自定义函数 toLowerCase 有没有
有的话 ,我们使用toLoweCase() 函数查询我们的一张表peopeo数据试试 如:
select toLoweCase(name) from peopeo; 结果成功 。ok 结束。

9.再举个例子:需求: 输入一个数字,输出从1到该数字的一个列表

代码:

在这里插入图片描述
自我理解udf自定义函数:1.可以使用java中现有的方法 ,在evaluate(参数)方法中调用,并返回我们想要的数据即可。2.或者我们在java中自定义一个方法 写自己的业务实现功能,然后定义evaluate()方法时 传递适合的参数 调用我们自定义的方法 并evaluate 返回我们需要的数据 也行。
3.最终理解:就是hive内部机制会自动调用evaluate方法【只要注重 参数 和返回值即可 hive中自定义的方法名 随便起 默认执行evaluate方法中的业务逻辑并返回结果 evaluate方法返回的结果就是我们自定义函数想要的结果 所以 evaluate方法不能用void修饰】

小总:打好的包 不需要上传到hdfs上,有默认的路径 :/opt/molute/jars/ 【没有自己手动创建即可】上面创建的只是临时自定义函数 【对于每一行输入都会调用到evaluate()函数。而evaluate()函数处理后的值会返回给Hive。】,如果想创建永久自定义函数 我们需要
在 hive-site.xml 文件中添加

hive.aux.jars.path
file:///opt/module/hive/lib/json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar,file:///opt/module/jar/udf.jar

这里相当于添加了多个jar

永久注册

hive (default)>create function getdaybegin AS ‘com.lzl.hive.Lower’;

删除函数

hive (default)>drop function getdaybegin;
链接:https://blog.youkuaiyun.com/liangzelei/article/details/81206012

### 回答1: 写好Hive UDF自定义函数需要完成以下步骤:1、定义UDF函数,继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;2、重写evaluate()方法,实现UDF函数的功能;3、将UDF函数编译成jar包;4、将jar包上传到Hive的客户端机器上;5、使用add jar语句将UDF函数加载到Hive中;6、使用create temporary function语句注册UDF函数;7、使用UDF函数。 ### 回答2: Java写Hive UDFUser-Defined Function,用户自定义函数)是一种用于扩展Hive功能的方法。当Hive内置函数无法满足特定的需求时,可以使用Java编写自定义函数来处理数据。 编写Hive UDF的第一步是创建一个Java,该需要继承Hive提供的UDF,并重写evaluate()方法evaluate()方法自定义函数的核心逻辑,它会对每条输入数据进行处理,并返回结果。 在evaluate()方法中,可以利用Java的强大功能实现自定义的逻辑。例如,可以使用字符串处理函数、数学函数、日期函数等来处理输入的数据。还可以使用条件语句、循环语句等控制结构来实现复杂的业务逻辑。 在编写完自定义函数的Java代码后,需要进行编译,并将生成的jar包上传到Hive的classpath中。为了在Hive中调用自定义函数,需要使用CREATE FUNCTION语句来注册函数。在CREATE FUNCTION语句中,需要指定函数的名称、参数型和返回型,并指定要调用的Java方法。 在Hive中调用自定义函数时,可以像调用内置函数一样使用它。例如,可以将自定义函数应用于SELECT语句的字段中,以对数据进行处理和转换。 使用自定义函数可以使Hive具有更强大的功能,使其能够满足特定的业务需求。通过Java编写UDF,我们可以在Hive中使用自己熟悉和喜欢的编程语言来实现复杂的逻辑和算法。这为数据处理和分析提供了更多的可能性,使Hive成为一个强大且灵活的数据处理工具。 ### 回答3: Java写Hive UDFUser-Defined Function自定义函数需要遵循一定的步骤和规范。下面是一个简单示例来说明如何编写Java代码来实现自定义Hive函数。 首先,创建一个Java并命名为CustomFunction。该需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF,实现evaluate方法。 ```java import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class CustomFunction extends UDF { public Text evaluate(Text input) { if (input == null) { return null; } String value = input.toString(); // 在这里编写自定义函数的逻辑 String result = value + " processed"; return new Text(result); } } ``` 接下来,编译Java代码并创建一个JAR文件。可以使用Maven或者手动编译代码。 在Hive中,使用CREATE FUNCTION语句来注册自定义函数。假设将JAR文件命名为custom-function.jar,可以使用以下语句注册: ```sql CREATE FUNCTION custom_function AS 'com.example.CustomFunction' USING JAR 'hdfs:///path/to/custom-function.jar'; ``` 通过以上语句,注册了名为custom_function自定义函数,并指定了自定义函数的完全限定名以及JAR文件的位置。 最后,在Hive中使用自定义函数。例如,可以在SELECT语句中调用自定义函数: ```sql SELECT custom_function(column_name) FROM table_name; ``` 以上代码通过custom_function函数对column_name列中的值进行处理,并返回处理后的结果。 这是一个简单的示例来解释如何使用Java编写Hive UDF自定义函数。实际上,根据具体的需求,可能需要更复杂的逻辑和参数。编写自定义函数需要理解Hive的数据型和函数接口,并根据需要进行相应的实现。
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