flume 企业中的实例案例 默认拦截器

本文通过一个实际案例,展示了如何使用Flume从A、B两台服务器上的access.log、nginx.log、web.log日志文件中采集数据,并将这些数据按照不同类型的日志分别存储到C服务器的HDFS特定目录下。通过配置静态拦截器设置日志类型,确保数据被正确分发。

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flume 企业中的实例案例 默认拦截器

首先flume有一些自身的拦截器 如:TimestampInterceptor 、
HostInterceptor 、r RegexExtractorInterceptor 等, 通过使用不同的拦截器,
实现不同的功能
同时我们有也可以通过java代码 来自定义拦截器,这里先不讲 在hadoop-6

案例场景:A、B 两台日志服务机器实时生产日志主要类型为 access.log、nginx.log、
web.log

需求:
把 A、B 机器中的 access.log、nginx.log、web.log 采集汇总到 C 机器上
然后统一收集到 hdfs 中。
但是在 hdfs 中要求的目录为:
/source/logs/access/20160101/**
/source/logs/nginx/20160101/**
/source/logs/web/20160101/**

你会想到什么?
首先要获取这三组文件,但是要根据access /nginx/web 来分别存储到对应的目录文件下
我们要解决的就是 在flume中 传递type 分别为 access/nginx/web
上传hdfs 打印时 我们动态获取这个type 指定hdfs上根据type来存放在不同的目录下。

话不多说 直接代码:

  1. 在note1上
    vi exec_source_avro_sink.conf

    #Name the components on this agent
    a1.sources = r1 r2 r3
    a1.sinks = k1
    a1.channels = c1

#Describe/configure the source
a1.sources.r1.

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