Self Hosting WCF Service : Block IP

本文介绍如何使用WCF 3.5实现客户端IP地址的过滤功能,通过自定义行为检查连接请求,并阻止指定IP地址的访问。示例代码展示了如何在服务端设置阻止列表及客户端调用。

WCF 3.5 终于能获取客户端信息了,现在我们可以为 "Self Hosting"、"Windows Services Hosting" 补充一些额外的功能。

class BlockIP
{
  static BlockIP()
  {
    Instance = new BlockIP();
  }

  private BlockIP()
  {
    IPs = new HashSet<string>();
  }

  public static BlockIP Instance { get; private set; }
  public HashSet<string> IPs { get; private set; }

  internal void Check()
  {
    var context = OperationContext.Current;
    var remote = context.IncomingMessageProperties[RemoteEndpointMessageProperty.Name] as
      RemoteEndpointMessageProperty;

    if (this.IPs.Contains(remote.Address))
    {
      OperationContext.Current.InstanceContext.Close();
    }
  }
}

[ServiceContract]
interface IMyService
{
  [OperationContract]
  void Test();
}

class MyService : IMyService
{
  public void Test()
  {
    BlockIP.Instance.Check();
    Console.WriteLine("test...");
  }
}

class Program
{
  static void Main(string[] args)
  {
    Server();
    Client();

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey(true);
    Environment.Exit(0);
  }

  private static void Client()
  {
    var binding = new BasicHttpBinding();
    var address = new EndpointAddress("http://localhost:90");
    var channel = ChannelFactory<IMyService>.CreateChannel(binding, address);

    using (channel as IDisposable)
    {
      channel.Test();
      channel.Test();
    }
  }

  private static void Server()
  {
    AppDomain.CreateDomain("Server").DoCallBack(() =>
    {
      BlockIP.Instance.IPs.Add("127.0.0.1");

      var host = new ServiceHost(typeof(MyService), new Uri("http://localhost:90"));

      host.Description.Behaviors.Add(new ServiceMetadataBehavior { HttpGetEnabled = true });
      host.AddServiceEndpoint(typeof(IMyService), new BasicHttpBinding(), "");

      host.Open();
    });
  }
}


如果客户端的 IP 被添加到阻止列表,那么他只能看到下面这个东东。

uploads/200806/03_192148_1.gif



当然,你也可以反过来写允许被接入的 IP 列表。

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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