对django的QuerySets（查询集）的理解

最新推荐文章于 2025-05-09 15:08:22 发布

武坤

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分类专栏： Django 文章标签： django QuerySets python

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本文介绍Django中查询集的懒加载机制及其切片操作,演示如何通过惰性执行提高效率,并展示如何限制查询集记录数目。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

查询集是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。你可以将过滤器保持一整天，直到查询集需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。看下这个例子：
>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)
虽然它看上去有三次数据库访问，但事实上只有在最后一行（print(q)）时才访问一次数据库。一般来说，只有在“请求”查询集的结果时才会到数据库中去获取它们。当你确实需要结果时，查询集通过访问数据库来求值。关于求值发生的准确时间，参见何时计算查询集。

可以使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
例如，下面的语句返回前面5 个对象(LIMIT 5)：
>>> Entry.objects.all()[:5]
下面这条语句返回第6 至第10 个对象(OFFSET 5 LIMIT 5)：
>>> Entry.objects.all()[5:10]
不支持负的索引（例如Entry.objects.all()[-1]）。
通常，查询集的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。有一个例外，是如果你使用Python 切片语法中"step"参数。例如，下面的语句将返回前10 个对象中每隔2个对象，它将真实执行查询：
>>> Entry.objects.all()[:10:2]

用 PyCharm debug 查看 logs2 和 logs3 的 SQL 语句是一样的。LIMIT 8 OFFSET 2
logs1 = LogInfo.objects.all()
logs2 = logs1[2:10]
logs3 = LogInfo.objects.all()[2:10]