chineseText.py

这篇文章介绍了如何使用Python的OpenCV库将文本添加到图像中,通过cv2ImgAddText函数实现,适合初学者了解图像处理基本操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#coding=utf-8
#中文乱码处理

import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont



def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
    if (isinstance(img, numpy.ndarray)):  #判断是否OpenCV图片类型
        img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    fontText = ImageFont.truetype(
        "font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
    draw.text((left, top), text, textColor, font=fontText)
    return cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

<think>好的,我需要帮助用户解决关于PaddlePaddle Hub的HUB_HOME路径设置问题。用户提供的目录结构显示,他们的模型路径是/data/paddlehub/modules/chinese_ocr_db_crnn_server,里面包含了一些文件如README.md、__init__.py等。用户不确定HUB_HOME应该设置为/data/paddlehub/modules还是/data/paddlehub/modules/chinese_ocr_db_crnn_server。 首先,我需要回忆PaddlePaddle Hub的文档。HUB_HOME环境变量通常用于指定Hub模块的根目录。默认情况下,Hub会在这个目录下查找和存储模块。每个模块通常存放在HUB_HOME下的子目录中,以模块名命名。例如,如果HUB_HOME设置为/path/to/hub_home,那么chinese_ocr_db_crnn_server模块应该在/path/to/hub_home/chinese_ocr_db_crnn_server目录下。 用户当前的模块路径是/data/paddlehub/modules/chinese_ocr_db_crnn_server,这意味着HUB_HOME应该设置为/data/paddlehub/modules,因为模块应该位于HUB_HOME的子目录下。如果用户错误地将HUB_HOME设置为包含模块名称的路径,即/data/paddlehub/modules/chinese_ocr_db_crnn_server,那么Hub可能会在下一级目录中寻找模块,从而导致路径不正确。 接下来,我需要确认用户是否正确安装了模块。根据提供的文件列表,chinese_ocr_db_crnn_server目录下包含了必要的文件,如module.py、inference_model等,这表明模块已经正确下载并放置在了正确的位置。因此,设置HUB_HOME为父目录/data/paddlehub/modules是正确的,这样Hub就能找到该模块。 此外,用户可能遇到的错误可能是由于HUB_HOME设置不正确,导致Hub无法定位模块。需要检查OCR容器的日志,确认是否有模块加载失败的提示,比如找不到模块或路径错误。如果日志中有相关错误,进一步验证HUB_HOME的设置是否正确。 最后,建议用户进行测试,使用docker exec进入容器,检查环境变量HUB_HOME的值,并尝试手动加载模块,确认路径是否正确。同时,确保目录权限正确,容器内的进程有权访问该路径。</think>--- ### **关于 `HUB_HOME` 路径问题的详细解释** #### **1. 核心概念** - **`HUB_HOME` 的作用** `HUB_HOME` 是 PaddlePaddle Hub 的**根目录**,用于存放所有 Hub 模块的父目录。 每个模块会以独立子目录的形式存在 `HUB_HOME` 下,目录名即模块名。 - **你的路径结构** 你当前的路径结构为: ```text /data/paddlehub/modules/ └── chinese_ocr_db_crnn_server/ ├── README.md ├── __init__.py ├── __pycache__ ├── assets ├── character.py ├── inference_model ├── module.py └── utils.py ``` 这表明 `chinese_ocr_db_crnn_server` 是一个完整的模块目录,而它位于 `/data/paddlehub/modules/` 下。 #### **2. 正确配置方式** - **`HUB_HOME` 应设置为父目录** 根据你的路径结构,正确配置应为: ```bash HUB_HOME=/data/paddlehub/modules ``` **原因**: PaddleHub 会从 `HUB_HOME` 下按模块名(如 `chinese_ocr_db_crnn_server`)查找模块。 如果设置为 `/data/paddlehub/modules/chinese_ocr_db_crnn_server`,Hub 会尝试在 `chinese_ocr_db_crnn_server` 目录下再找同名子目录,导致路径错误。 #### **3. 验证配置是否生效** - **进入容器检查路径** ```bash docker exec -it ocr_service bash # 查看环境变量是否生效 echo $HUB_HOME # 检查模块是否存在 ls $HUB_HOME/chinese_ocr_db_crnn_server/module.py ``` 预期应输出:`/data/paddlehub/modules` 和 `module.py` 存在。 #### **4. 常见错误场景** | 错误配置 | 导致问题 | 日志特征 | |---------|---------|----------| | `HUB_HOME` 指向模块子目录 | 无法找到模块 | `ModuleNotFoundError: No module named 'chinese_ocr_db_crnn_server'` | | 权限不足 | 模块加载失败 | `Permission denied: /data/paddlehub/modules` | | 路径未挂载到容器 | 目录不存在 | `FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory` | #### **5. 附加调试建议** - **查看 Hub 加载日志** 在启动命令中添加 `--log-level DEBUG`,观察模块加载过程: ```bash hub serving start --modules chinese_ocr_db_crnn_server --port 8866 --use_multiprocess --log-level DEBUG ``` - **目录权限修复** ```bash # 在宿主机执行(确保容器内用户有读写权限) chmod -R 755 /data/paddlehub/modules ``` #### **6. 最终配置总结** ```bash # 正确的 Docker 启动命令核心部分 -e HUB_HOME=/data/paddlehub/modules \ # 指向父目录 -v /host/data/paddlehub/modules:/data/paddlehub/modules # 确保挂载 ```
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