分布式系统常用的指标

性能

常见的性能指标有：系统的吞吐能力以及系统的响应时间。

1. 系统的吞吐能力:

        指系统在某一段时间可以处理的请求总数，通常用每秒处理的读操作数 （QPS,Query Per Second）或者写操作数（TPS,Transaction Per Second）来 衡量；

2. 系统的响应延迟

        指从某个请求发出到接收到返回结果消耗的时间，通常用平均延时或者99.9%以上请求的最大延时来衡量。

这两个指标往往是矛盾的，追求高 吞吐的系统，往往很难做到低延迟；追求低延迟的系统，吞吐量也会受到制。因此，设计系统时需要权衡这两个指标

可用性

系统的可用性（availability）是指系统在面对各种异常时可以提供正常服务的能力。

系统的可用性可以用系统停服务（不仅仅宕机，包括bug或异常导致接口无法正常返回）的时间与正常服务的时间的比例来衡量，

例如 某系统的可用性为4个9（99.99%），相当于系统一年停服务的时间不能超过365×24×60/10000=52.56分钟。

系统可用性往往体现了系统的整体代码质量以及容错能力。

一致性

一般来说，越是强的一致性模型，用户使用起来越简单，但一般来将一致性越强性能会相对收到影响。

具体一致性的分析见下文：

深入理解分布式系统种的一致性_zxu_er的博客-优快云博客

可扩展性

系统的可扩展性（scalability）指分布式存储系统通过扩展集群服务器规模来提高系统存储容量、计算量和性能的能力。简单来说是能否通过加机器来解决单机下（或现有系统）cpu、内存以及硬盘等设备遇到的性能瓶颈问题。

随着业务的发展，对底层存储系统的性能需求不断增加，比较好的方式就是通过自动增加服务器提高系统的能力。理想的分布式存储系统实现了“线性可扩展”，即随着集群规模的增加，系统的整体性能与服务器数量呈线性关系。