面试八股-各种中间件

1.消息队列

1.1.应用场景

• 异步处理 减少请求的等待时间，将请求放入队列待处理，提高总体性能
• 应用解耦 将消息存入队列，下游服务订阅并消费
• 流量削峰 在高峰期应对消息过多导致崩溃的情况，MQ积压请求，系统每次从MQ拉取能力范围内的数据

1.2.示例

• 电商系统
• 日志收集系统
• JMS

1.3.消息模型

• 队列模型：消费者之间是竞争关系，即每条消息只能被一个消费者消费

• 发布订阅模型：将消息发送至一个topic中，所有订阅该topic的服务消费（同时也是kafka的原理）

1.4.消费方式

• 同步 收到消息之前阻塞
• 异步 消息到达之后，自动调用onMessage方法

1.5.各种消息队列实现的比较

	Kafka 1.1.0	RabbitMQ 3.6.10	RocketMQ 4.2.0
优先队列	不支持	支持，优先级0-10之间	支持，维护不同的优先级队列，根据message的优先级发送到对应的队列中
延迟队列	不支持	支持	支持
死信队列	不支持	支持	支持
重试队列	不支持	支持	支持
消费模式	pull	pull+push	pull+长轮询
广播消费	支持，Kafka对于广播消息的支持更加正统	支持	支持
批量消息	支持，生产者异步发送	支持	支持，生产者同步发送
消息回溯	支持Kafka支持offset和timestamp两种维度进行消息回溯	不支持，一旦被确认消费就会被删除	支持
消息堆积	支持，海量消息堆积，堆积能力和磁盘大小挂钩	支持，但是内存达到阈值时，性能会受到影响	支持海量消息堆积
持久化方式	消息队列，segment方式	支持	消息队列
消息追踪	不支持。消息追踪可以通过外部系统来支持，但是支持粒度没有内置的细腻	支持	支持
消息过滤	客户端级别的支持，可用过kafka stream进行消息过滤	不支持，但是二次封装一下也比较简单	支持，可通过message tag、属性进行过滤
多租户	不支持	支持	不支持
多协议支持	只支持定义协议，目前几个主流版本间存在兼容性问题	AMQS	JMS，OpenMessaging
跨语言支持	当前版本Java编写，支持多种语言客户端	采用Erlang编写，支持多种语言客户端	Java C++ Go
流量控制	支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者	流量控制