zekdot的博客

在lookie-lookie的基础上，删除了训练相关的功能，保留了以下功能

当前，我们模型计算出光标的x和y都是分别占body元素的宽度和高度的比例，但当时的环境是body元素的宽度和高度都是固定的与屏幕大小相等的，在实际环境中却包含了页面的上下移动，因此必须要重新修改计算公式，来计算出真正的光标的x和y...

由于项目采用了前后端分离的方式，静态资源放置在了8081端口，而数据请求则开放在8082端口。

由于只利用眼神很难提供太多的交互事件，因此我们增加了手势功能来提供更多的交互事件

服务器选择阿里云的云服务器，硬件配置是1核2G，操作系统是Ubuntu 16.04。

我们的项目计划利用Python来训练模型，然后在浏览器中去调用训练好的模型，因为Python环境下读取数据、GPU加速等都比较容易实现，所以就需要解决一下Python训练好的模型在移植到js环境下的问题。幸运的是有现成的工具可以使用。之前写过一个简单的demo来尝试将python下训练的模型放到浏览器环境中去运行，但时间比较久远，工具出现了版本的升级，以前的方法可能会出现一些问题，此外当时只是一...

1.目录结构1.1.源代码目录结构├── java 存放Java代码│ └── com│ └── ctrl_i│ └── springboot│ ├── controller 存放控制器│ ├── dao 存放数据库相关逻辑│ ├── dto 存放协议文件...

我们模型的输入是60*36的一张正则化后的眼部图片，所以需要将视频流中的信息处理成输入所需的规则的眼部图片，整个处理过程是"寻找脸部->取得眼睛图像->正则化眼部图像"。主要工作流程参考了如下这篇博客：https://cpury.github.io/learning-where-you-are-looking-at/1.寻找脸部基本思路就是首先开启摄像头，将摄像头的视频流导入v...

具体的业务逻辑在这里就不详细说了，主要来讲一下项目前后端的整体架构和其通讯问题。1.项目整体架构：后台利用springboot内嵌的tomcat作为服务器，负责业务逻辑的部分。前台利用nginx作为服务器，负责数据展示的部分。前后台利用Json结构的数据来进行通讯，数据格式如下：{ "code": 0, //如果为0表示成功，如果大于0表示用户输入不符合条件，小于0说明为服务器内部错误...

本周我们首先增加了页面的控制逻辑，实现了前端根据情绪进行评分的算法以及后台的推荐系统，此外也在大数据集上进行了模型训练。增加前端页面控制逻辑主要完成了光标位置的确定、利用光标来对页面进行滚动、以及光标滚动到一定程度加载更多的文章列表，具体内容请参考团队博客：@zekdot情绪评分系统实现根据用户的七个情绪的百分比，通过一定的算法来得到一个0~10之间的数字作为评分传递给后台，这...