sql优化

一创建索引
1,尽量避免全表扫描,首先考虑在where及order by 涉及的列上简历索引
2(1)在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如表字段username进行索引，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果要按照员工级别和部门进行检索，就应该在员工部门和员工级别这两个字段创建索引
(2)创建索引给检索带来的性能提升是巨大的，在检索速度过慢的时候首先应该想到就是创建索引
(3)一个表的索引最好不要超过6个，索引不是越多越好，索引提高了select的效率，但是也降低了insert和update的效率，因为insert或update有时可能会重建索引

二使用预编译查询
程序中通常是根据用户的输入来动态执行SQL，这时应该尽量使用参数化SQL,这样不仅可以避免SQL注入漏洞攻击，最重要数据库会对这些参数化SQL进行预编译，这样第一次执行的时候DBMS会为这个SQL语句进行查询优化，并且执行预编译，这样以后再执行这个SQL的时候就直接使用预编译的结果，这样可以大大提高执行的速度。

三尽量将多条sql语句压缩到一句sql中
每次执行SQL的时候都要建立网络连接、进行权限校验、进行SQL语句的查询优化、发送执行结果，这个过程是非常耗时的，因此应该尽量避免过多的执行SQL语句，能够压缩到一句SQL执行的语句就不要用多条来执行。

四用where字句替换having子句
避免使用having字句,因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，而where则是在聚合前刷选记录，如果能通过where字句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。HAVING中的条件一般用于聚合函数的过滤，除此之外，应该将条件写在where字句中。

五使用表的别名
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个列名上。这样就可以减少解析的时间并减少哪些友列名歧义引起的语法错误。

六用varchar/nvarchar 代替 char/nchar
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。

七查询select语句优化
1.任何地方不要使用 select * from ，用具体的字段代替 " *",不要返回用不到的字段

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，
然后这样查询：
select id from t where num=0 select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

八更新update语句优化
如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志

九 删除Delete语句优化语句
1.最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

十插入Insert语句优化
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

查询大佬笔记学会了一些方法 ，感谢林中静月下仙大佬!!!