深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第一课）

写在正文之前：
这篇紧接着上一篇的博文
https://blog.youkuaiyun.com/zdswyh123/article/details/106178597
主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着KGP Talkie的【TensorFlow 2.0】实战进阶教程进行学习，并将其中一些不适用的代码错误进行修改。
本文跟随视频油管非常火的【TensorFlow 2.0】实战进阶教程（中英字幕+代码实战）
第一课代码

正文：
首先需要打开jupyter，然后之后会代码如下：

前期准备工作，导入包

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras


import numpy as np
import pandas as pd #将输入转换成浮点类型数据
import matplotlib.pyplot as plt

导入数据

mnist = keras.datasets.fashion_mnist 

看看是不是有这块

type(mnist)

输出

module

数据导入

(X_train, y_train),(X_test,y_test) = mnist.load_data()#只需要下载数据一次就行，第一次慢

数据查看，是否下载完毕

X_train.shape#查看是否对的

输出

(60000, 28, 28)

np.max(X_train)#提取训练集中最大值

输出

255

y_train#查看标签的数值，因为其分类为10类

输出

array([9, 0, 0, ..., 3, 0, 5], dtype=uint8)

定义类别

class_names =['top','trouser