1.线性表
数据的逻辑结构分为:线性结构和非线性结构。
不搞晦涩的专业术语。线性就是有头有尾,数据层面解释的特征就是
- 集合中必须有唯一一个是第一个元素
- 集合中必须有唯一一个事最后一个元素
- 除了第一个元素前面没有元素,其他都有一个前置元素
- 除了最后一个元素没有后置元素,其他都有一个后置元素
当然上面说的都是废话,没什么作用,其实小伙伴们知道什么是线性结构就行了。
常见的线性的数据结构:一维数组、链表、栈、队列
非线性结构: 数、图、堆
2.数组基础
2.1 概念和结构
数组两个特点
- 连续的内存空间
- 必须存储相同的数据类型
2.2 寻址公式 (查询)
既然内存空间是连续的,所以我们找到每个下标的时候就很方便
a[i] = baseAddress + i * baseTypeDate (每个数据类型占用的内存空间都不一样!)
那么这样的访问方式,实际上就很快,O(1)的时间复杂度,因为不会因为数组的大小从而获取数据变慢!我只需要知道下标和初始值以及类型就行了。那么你看我们数组的定义方法,这三个信息都有了。
int array[]=new int[]{1,2,3};
int []array=new int[]{1,2,3};
double array[]=new double[]{1.1,2.2,3.3};
2.3 插入删除
数组插入的效率就很低了,怎么个低法?
我在数组中央插入一个新的值,那么原来位置上的数据和后置的位置是不是都要往后移?那么这个就和数据量有关了,数据越多我移动的时间越慢!
删除也是一样的道理,数组中间我删除了一个元素,那么后置的元素都要往前移动一个单位。
那我删一个移动一次效率肯定很慢,那么我们可以将要删除的数据先打个标记,统一删除之后,一次性移动,那么效率就快多了!这个也是jvm 垃圾回收算法的核心思想。
3.leetcode 11题
算法 -- 双指针夹逼思想,
283 -- 快慢指针
4.动态数组
我们的ArrayList 底层实现的原理就是动态数组实现的。