正则表达式30分钟入门教程

最新推荐文章于 2025-11-25 08:44:41 发布
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#正则表达式

本文详细阐述了编程领域的核心技术，包括但不限于前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发等细分领域，旨在为读者提供全面的技术洞察与实践指导。
正则表达式：从入门到实战的全面指南
2201_75786273的博客
04-24 7357
正则表达式是由普通字符（例如字母、数字、标点符号等）和特殊字符（也称为元字符，Meta Characters）组成的字符串模式，用于描述一类字符串的共同特征。它就像是一种特殊的 “语言”，通过特定的组合方式来表达对字符串的匹配规则。​正则表达式是一种功能强大且用途广泛的文本处理工具，掌握其基本语法和应用技巧对于开发者来说至关重要。本文从正则表达式的基础概念入手，介绍了普通字符、元字符、匹配模式等核心内容，并通过丰富的实例演示了其在数据验证、文本搜索与替换、信息提取等场景中的应用。
C# 正则表达式30分钟入门教程到放弃
bugtraq的博客
07-11 1454
最近用到了C#的Regex类，所以又复习了一遍C#的正则表达式，发现还是和其他语言或者说以前的学习有很多不同以及提高之处，所以写这篇文章，用来给后来人一个系统性的教程或者引导。
正则表达式30分钟入门教程--deerchao
weixin_30393907的博客
07-25 433
原文地址：http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html 原文作者：deerchao 来园子之前写的一篇正则表达式教程，部分翻译自codeproject的The 30 Minute Regex Tutorial。 由于评论里有过长的URL,所以本页排版比较混乱,推荐...
正则表达式 30 分钟入门教程
王坦的博客
06-29 680
正则表达式 30 分钟入门教程 来园子之前写的一篇正则表达式教程，部分翻译自 codeproject 的 The 30 Minute Regex Tutorial。 由于评论里有过长的 URL, 所以本页排版比较混乱，推荐你到原处查看 , 看完了如果有问题，再到这里来提出. 一些要说的话： 如果你没有正则表达式的基础，请跟着教程 “一步步来”。请不要大概地扫两眼就说看不懂 —— 以这种态度我写成什么样你也看不懂。当我告诉你这是 “30 分钟入门教程” 时，请不要试图在 30 秒内入门。 事实是，我身边有
正则表达式30分钟入门教程.pdf
09-04
正则表达式30分钟入门教程 正则表达式是指在编写处理字符串的程序或网页时，用于描述字符串规则的工具。它可以精确地描述复杂的规则，以便在文本中查找符合规则的字符串。正则表达式类似于Windows/Dos下用于文件...
正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式.zip
07-11
正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的...
正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式.chm
02-10
正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换和分析字符串。...这个30分钟入门教程将带你逐步了解并应用这些概念，同时提供的常用表达式可以作为参考，帮助你在实际项目中快速解决相关问题。
正则表达式常见的介绍
2301_80954266的博客
11-25 517
正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于描述字符串的匹配模式。其核心是通过特定语法规则，实现对文本的搜索、替换、提取等操作。
【编程实践】正则表达式的使用
ZhiyangStudy的博客
11-24 382
提取 ply文件的点数（头部element vertex N）匹配隧道区段编号提取混凝土用量清理日志时间戳前缀文件名标准化。
Java基础教程之新特性·正则表达式
小二丶的博客
11-24 742
本文介绍了Java中正则表达式的基本语法和API使用方法。主要内容包括：1）正则表达式基础语法，如字符类、预定义字符类、量词和定位符等；2）Java正则API的核心类Pattern和Matcher的使用方法，包括匹配、查找、替换和分割等操作；3）实用技巧如预编译正则表达式、嵌入条件表达式和使用零宽断言；4）正则表达式在文本处理、数据验证等场景的应用。文章通过代码示例详细演示了各种正则表达式的使用方式，为Java开发者提供了全面的正则表达式应用指南。
JavaScript--正则表达式
Ashley_Amanda的博客
11-24 144
正则表达式使用摘要：正则表达式通过特殊字符实现字符串匹配，基本规则包括*、.、+、?等元字符和^、$定位符。创建方式有直接量/ABC-001/或构造函数new RegExp()。可用于字符串切分，如split(/[\s,;]+/)。分组功能通过()提取子串，如电话号码匹配。默认采用贪婪匹配，可加?改为非贪婪。全局搜索时使用g标志，exec()会更新lastIndex属性实现多次匹配。特殊字符需转义，如$匹配$符号。
BP神经网络+PID控制Simulink仿真
11-26
提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
sketch_nov26a_anjian.zip
11-26
sketch_nov26a_anjian.zip
Python控制，分支，猜数字游戏
11-26
Python控制，分支，猜数字游戏
44页-非接触新经济安全治理报告（赛博&安恒信息）(1).pdf
11-26
44页-非接触新经济安全治理报告（赛博&安恒信息）(1)
AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip 2800和3800 Mobile Express
最新发布
11-26
Description : Cisco 2800 & 3800 Series Mobility Express Release 8.10 Software. Access Point image bundle, to be used for software update and/or supported access points images. Release : 8.10.196.0 Release Date : 13-May-2024 FileName : AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip & AIR-AP3800-K9-ME-8-10-196-0.zip Size : 502.40 MB ( 526809432 bytes) MD5 Checksum : 2bc8cb0f124d7535742119de89fb5ead SHA512 Checksum : cc25cbeaa043da2122d460bc8b518913bddf76a36516e96a5fdaa74580be6ae335b565ed1b14a1e930d759150bc39ecad0f565859412b00d832f749a73dce7f7
13页-数据安全合规产品白皮（星环科技2023）(1).pdf
11-26
13页-数据安全合规产品白皮（星环科技2023）(1)
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