sequential 模型是那种最简单的结构的模型。按顺序一层一层训练,一层一层往前的那种。没有什么环的结构。比如像前馈网络那样。就像下图这样的,一层层的那种。

由于自己还是个新手小白,尚没有总结这个用法的能力,这里分享几个自己看了,启发很大的学习网址:
1. https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/(这个网址是keras中文文档下的,还有很多其他的内容介绍)
2. https://blog.youkuaiyun.com/yunfeather/article/details/106461462(这个博主讲的清晰明了,适合小白噢)
3. https://blog.youkuaiyun.com/mogoweb/article/details/82152174(这个博主讲的是keras中的sequential模型,虽然我并不理解它和tensorflow中sequential的区别)
4. https://www.freesion.com/article/8326674409/(相对来说这篇文章,就不太适合小白,需要有一丢丢学习基础的人)

这篇博客适合新手,介绍了Sequential模型的基础知识,它是一种前馈网络结构,层层训练,没有环形连接。作者分享了多个学习资源,包括Keras中文文档、详细教程和关于Sequential模型在Keras与TensorFlow中的应用。这些资源将帮助初学者更好地理解和使用Sequential模型。
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