字节算法题

本文介绍了将手机号转换为Base64编码的Java实现,并提供了使用滑动窗口查找特定长度子串的方法。通过对给定字符串进行遍历,检查是否能找到包含特定字符集合的连续子串,满足条件时返回子串起始位置。

手机号转base64编码

 public static void main(String[] args) {
        getBase64 getbase64 = new getBase64();
        long i = Long.parseLong("100");
        String str = getbase64.telToBase64(i);
        System.out.println( str);
    }

}

class getBase64{
    public String telToBase64(long lng){
        String base64[] =  {"A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N",
                "O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z",
                "a","b","c","d","e","f","g","h","i","j","k","l","m","n","o","p",
                "q","r","s","t","u","v","w","x","y","z",
                "0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","+","/"};
        String str = new String();
        String res= new String();
        int i,j;
        i = (int)(lng/64);
        j = (int)(lng%64);
        res=base64[j];
        while(i>0){
            j = i%64;
            i = i/64;
            str = base64[j];
            res= str + res;
        }
        return res;
    }
}

输出:Bk

100=64(B)*1+36(k)
在这里插入图片描述

字符串找子串

给定m个不重复的字符 [a, b, c, d],以及一个长度为n的字符串tbcacbdata,问能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串,使得这个子串刚好由上面m个字符组成,顺序无所谓,返回任意满足条件的一个子串的起始位置,未找到返回-1。比如上面这个例子,acbd,3。本题的子串需要满足长度为m,字符不重复,可以使用长为m的滑动窗口遍历字符串,窗口内每个字符都要出现一次,如果符合条件,就返回窗口起始位置。

class Solution {
    public int checkInclusion(char[] ch,String s) {
        int n = s.length();
        int m =ch.length;
        if(m>n) return -1;
        for(int i=0;i<n-m;i++){
            if(checkEqual(ch,s.substring(i,i+m))){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
    public boolean checkEqual(char[] ch,String s){
        for(int i=0;i<ch.length;i++){
            if(s.indexOf(ch[i])==-1){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

### 字节跳动算法面试真题分析 字节跳动作为一家领先的科技公司,其算法面试题目通常具有较高的难度和综合性。以下是基于已有资料整理的一些典型算法面试真题及其背景说明。 #### 一、经典算法题目 1. **正则表达式匹配** - 题目描述:实现一个简单的正则表达式匹配函数,支持 `.` 和 `*`。其中,`.` 匹配任意单个字符;`*` 匹配零个或多个前面的元素[^5]。 - 解决方案: 此问题可以通过动态规划解决。定义状态转移方程如下: ```python def isMatch(s: str, p: str) -> bool: m, n = len(s), len(p) dp = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] dp[0][0] = True # 初始化边界条件 for j in range(2, n + 1): if p[j - 1] == '*': dp[0][j] = dp[0][j - 2] # 填充DP表格 for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if p[j - 1] == '.' or p[j - 1] == s[i - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] elif p[j - 1] == '*': dp[i][j] = dp[i][j - 2] or (dp[i - 1][j] and (s[i - 1] == p[j - 2] or p[j - 2] == '.')) return dp[m][n] ``` 2. **字符串处理与模式匹配** - 类似于上述正则表达式的扩展版本,可能涉及更复杂的通配符逻辑或者多步操作序列。这类问题考察的是候选者对于字符串处理的理解以及优化能力[^3]。 #### 二、网络协议相关理论 除了纯算法外,字节跳动还常考一些基础计算机科学概念的应用场景,比如TCP/IP模型中的细节知识点: - **三次握手过程详解** 考察候选人是否清楚为何需要三次而非两次完成连接建立的过程。这背后涉及到可靠传输机制的设计原则——即如何确保双方都能感知对方的存在并准备好通信资源[^4]。 #### 三、综合实践型试题 部分高级职位可能会要求手写某些复杂的数据结构代码片段来验证实际动手能力和抽象思维水平: - **自定义容器类设计** 如编写自己的`Vector`, 或者模拟标准库里的集合类型行为特性; 同时还需要考虑内存管理效率等问题. --- ### 总结建议 针对以上提到的各种形式的考核要点, 推荐采取以下策略进行针对性复习: - 复习常见数据结构基础知识的同时注重理解其实战用途. - 加强对操作系统原理尤其是并发控制方面的掌握程度. - 对现代Web技术栈有基本了解以便应对可能出现的相关询问.
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