如何批量提取不同文件夹下的图片并随机重命名

问题提出：

无论是在为了跑深度学习模型而准备数据集，还是其他的一些用途，相信大家都会遇到一个问题：我所需要的图片分布在很多不同的文件夹下，但我不需要这么多文件夹，那么我如果要使用这些图片的话，就需要把这些文件夹下的图片一个个提取出来，然后再放到新建的文件夹下，有时如果文件夹下的图片是按照顺序命名的，比如001.jpg......089.jpg等等，那么将他们放到一个文件夹下还面临文件名重复需要重命名的问题。（比如我需要将deepfashion2数据集的图片提取一部分放到我的文件夹下，就面临以上问题）

那如何将这些图片批量提取并重新放到新的文件夹下呢？

解决方法：

1.首先，需要先新建一个文件夹，存放我们的n个小文件夹：

 比如我新建一个zhao-sweater，里面是我需要提取照片的子文件夹

 

 2.之后我再创建一个Top文件夹，用来存放我提取之后的照片，

 3.运行代码：

import os
import  re
import shutil,random


def get_allfile(path):  # 获取所有文件
    all_file = []
    for f in os.listdir(path):  # listdir返回文件中所有目录
        f_name = os.path.join(pa