创建索引失败

在尝试为MySQL表`altertablenhdt.t_task_exam_customer_answer`的`create_user`字段添加索引时,遇到了1071错误,提示指定键过长,最大键长度为767字节。问题在于`create_user`为varchar(255),超过了单个索引键允许的最大长度。解决方案包括缩短字段长度至125或启用`innodb_large_prefix`以增加限制。参考链接提供了详细信息。

alter table nhdt.t_task_exam_customer_answer add index createUser( `create_user`)
创建索引的时候遇上一个问题,报的错是

Error Code: 1071. Specified key was too long; max key length is 767 bytes

刚开始我以为是索引名字太长,但其实不是索引名字的原因,在这张表中,create_user这个类型是varchar(255),

上述的767是字节,而varchar类型是字符,每个字符最大的字节数为4,所以 4*255 > 767

因此报错,解决办法是把长度减小一点,更改表中的create_user字段,varchar(125)已经够用,或者启用innodb_large_prefix,那么限制值会增加到3072

解决方案引用自以下链接:

https://blog.youkuaiyun.com/chenjianhuideyueding/article/details/88426021

### EasyES 创建索引失败的原因及解决方案 当使用 EasyES 创建索引时遇到失败的情况,通常可能由多种因素引起。以下是常见错误原因及其对应的解决方案: #### 1. 数据格式不匹配 如果原始数据存储在 Kafka 中并以 JSON 数组形式存在,则在创建 Streaming Table 或者向 ES 写入文档时可能会出现问题[^1]。特别是对于日期类型的字段,某些特定的时间格式如 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss` 和 ISO8601 时间字符串带 Z 结尾(例如 `2021-11-1T12:20:00Z`),如果没有提前定义好映射关系,Elasticsearch 可能无法正确解析这些时间戳从而导致写入失败[^3]。 为了防止此类问题的发生,在创建索引之前应该先设置合适的 mapping 来指定各个字段的数据类型。可以通过 API 请求或者配置文件的形式来设定 mappings,确保所有的特殊字符都能被正确处理,并且为那些难以自动识别的字段提供明确指示。 ```json PUT /my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "@timestamp": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis" } } } } } ``` #### 2. 映射冲突或缺失 另一个常见的问题是由于 Elasticsearch 版本升级或其他变更引起的现有索引模板与新版本之间的兼容性差异。这可能导致新的字段未能按照预期的方式建立索引,甚至整个索引过程都可能出现异常终止。因此建议定期审查现有的索引模式以及任何自定义插件的状态,必要时更新它们以适应当前环境下的需求变化。 此外,还需确认所使用的客户端库是否支持目标 ES 实例的功能集;比如上述提到的操作只适用于 ES 而不是传统的关系型数据库系统[^2]。 #### 3. 连接超时/网络不稳定 长时间运行的任务容易受到临时性的网络波动影响而中断,特别是在分布式环境中更为明显。针对这种情况,可以考虑引入重试机制来增强系统的鲁棒性和容错能力。Spring Retry 是一种简单易用的选择之一,它允许开发者轻松地为方法调用添加重试逻辑而不必修改业务代码本身[^4]。 ```java import org.springframework.retry.annotation.Retryable; // ... @Retryable(maxAttempts = 5, backoff = @Backoff(delay = 100)) public void createIndex(String indexName){ // 尝试创建索引... } ``` 通过以上措施能够有效减少因外部干扰造成的创建索引失败的概率,提高整体服务稳定性的同时也简化了运维工作量。
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