elasticsearch创建索引失败报错代码提示400

最新推荐文章于 2024-07-05 08:50:45 发布
最新推荐文章于 2024-07-05 08:50:45 发布
阅读量3.7k 收藏 3
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： elasticsearch 搜索引擎 大数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44162861/article/details/127554450
本文记录了一个Elasticsearch新手遇到的创建索引失败问题，错误代码400。问题源于在创建索引时错误地指定了自动生成的属性（creation_date、provided_name、uuid）。解决方案是删除这些属性后再尝试创建，即可成功。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

项目场景：

提示：一个elasticsearch新手使用者的踩坑日记，如果有认知不对的地方还请指教。

elasticsearch创建索引失败报错代码提示400

问题描述

`提示：索引名称切勿使用大写，否则也会报错，但不是此类报错，大意就是会提示你改为小写

在kibana的dev tool工具或cerebro工具中使用以下方式手动创建索引，但提示创建失败，返回码400

PUT demo
{
   
   
  "settings": {
   
   
    "index": {
   
   
      "creation_date": "1665854235365",
      "number_of_shards": "12"
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【Elasticsearch】运行 400 多个节点的 Elasticsearch 集群
九师兄
06-10 184
1.概述 翻译：https://underthehood.meltwater.com/blog/2018/02/06/running-a-400±node-es-cluster/ 鉴于 Meltwater 每天必须处理数百万个帖子，我们需要一种能够处理这种数量的搜索和存储技术。 自 0.11.X 天以来，我们一直是 Elasticsearch 的非常满意的用户。虽然我们经历了一些起起落落，但最终我们认为我们选择的技术是正确的。 Elasticsearch 用于支持我们的主要媒体监控应用程序，客户可以在其中
Elasticsearch 查询排序报错总结
北执南念的博客
04-16 380
Elasticsearch 查询排序报错总结
ES执行创建新的索引时报错400
wangJun_GS的博客
10-27 5469
执行请求：httplocalhost:9200/testAdd 请求方式：PUT 错误返回结果： { "error": { "root_cause": [ { "type": "invalid_index_name_exception", "reason": "Invalid index name [testAdd], must be lowercase",
elastic: Error 400 (Bad Request): all shards failed [type=search_phase_execution_exception] infosec_
lxw1844912514的博客
11-17 2079
在 Elasticsearch 中，默认情况下，对字符串字段进行分组时，它会使用分析器（Analyzer）对字段值进行分词处理，然后对生成的词条进行分组。如果你的字符型字段无法正确进行分组，建议先检查字段的映射（Mapping）和分析器的配置是否正确，并确保字段值的格式和内容符合预期。数值型字段的分组是直接基于数值的，它们不需要分词，因为数值字段通常是原始值，不需要进一步处理即可进行分组。如果是新的索引，可以在索引创建时指定正确的映射。中的字段应该是你想要用于分组的字段，确保字段名的正确性和存在性。
es对已有的索引给主键_Elasticsearch(ES) 创建索引
weixin_39647734的博客
12-20 1031
一、开始创建索引您可以通过 Elasticsearch 的 RESTFul API 来创建索引：PUT http://127.0.0.1:9200/commodity注意：默认情况下，创建的索引分片数量是 5 个，副本数量是 1 个。您可以通过如下参数来指定分片数、副本数量：{"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 2}}1...
springboot整合Elasticsearch报错:400问题
周不老的博客
09-18 9708
Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=request [/blog/article/_search] contains unrecognized parameter: [ccs_minimize_roundtrips]] 这个问题找了够2天时间了，记得之前搭建过一次，是可以调用成功的，昨天又搞了一个工程，调用失败。 之前整合成功的项目 引起原因： springboot的版本导致的 之前整合成功的版本为： <
elasticsearch查询时报错:“status“: 400
Linyix_的博客
07-08 3878
错误信息如下: 原因: 在题主写插入数据语句时意识大意将单词拼错,所以铸成错误; 此时需要将名改正或者将此库删除,重新添加数据,在运行,一切回复正常....
elasticsearch报错12,000 milliseconds timeout on connection http-outgoing-10 [ACTIVE]
邓邓子的博客
03-09 5317
一、问题 项目启动后，获取 elasticsearch 索引报错：12,000 milliseconds timeout on connection http-outgoing-10 [ACTIVE]： org.elasticsearch.ElasticsearchException: 获取索引 {xxx} 是否存在失败：12,000 milliseconds timeout on connection http-outgoing-10 [ACTIVE] at xxx.xxx.elasticsearch.
ElasticSearch
m0_49528561的博客
06-02 1140
ElasticSearch胎教级入门
Elasticsearch的介绍 以及使用python操作es详细步骤
热门推荐
数据知道的博客
07-22 4万+
一. 什么是 Elasticsearch 想查数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎，他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据来说，肯定就没必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便存储和检索，Elasticsearch 就是不二选择，它是一个全文搜索引擎，可以快速地储存、搜索和分析海量数据。 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful w
问题： Could not index event to Elasticsearch. {:status=＞400, :action=＞[“index“, {:_id=＞nil, :_index=＞
Operational_0624的博客
03-07 1210
elasticsearch7版本以上的，默认只允许1000个分片，因为集群分片数不足引起的。#elc(es用户):password(#es密码）下面命令给他扩容到10000 问题就解决了。解决：（永久性解决）
【总结】ElasticSearch创建索引失败，超过maximum shards
Java高手真经
05-27 4032
创建新的es索引报错，报错信息es已经超过最大的分片数。but this cluster currently has [999]/[1000] maximum shards open;更改es的最大分片数配置
jaeger+elasticsearch（cassandra ） 单机部署以及（400）报错
m0_55877125的博客
07-26 1056
Jaeger 快速体验官网下载地址 https://www.jaegertracing.io/download/GitHub 下载地址 https://github.com/jaegertracing/jaeger/releases下载二进制文件压缩包后，运行解压后的 all-in-one 文件即可。jaeger-all-in-one 采用内存存储数据，专为快速本地测试设计。example-hotrod 为示例应用程序，运行访问，在 Jaeger UI 上即可查询数据。Jaeger 组件。
运行elasticsearch报错
longxibendi的专栏
12-04 2万+
一.问题描述： 安装完elasticsearch后,运行报错 root@localhost work]# Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/elasticsearch/bootstrap/Elasticsearch : Unsupported major.minor version 51
1.ElasticSearch 数据类型以及索引创建
wzgbgz的博客
03-29 1758
#创建索引 PUT person #查询索引 GET person #查询映射 GET person/_mapping #删除索引 DELETE person #添加映射 PUT person/_mapping { "properties":{ "name":{ "type":"keyword" }, "age":{ "type":"integer" }...
elasticsearch[一]-索引库操作(轻松创建)、文档增删改查、批量写入(效率倍增)
丨汀、的博客
01-15 2303
elasticsearch[一]-索引库操作(轻松创建)、文档增删改查、批量写入(效率倍增)
es的基本操作（创建索引，添加数据，删除数据，判断索引是否存在）
weixin_51531777的博客
11-22 6690
1、创建索引+ik分词器 /** * 创建es索引 * $indexName 索引名称 */ public function createEsIndex($indexName) { $esClient = $this->esClient; $params = [ 'index' => $indexName,//索引名称 'body' => [
ES 错误码
大叶子不小的博客
12-20 2537
2xx状态码（如200）表示请求成功处理，并且不需要重试。400状态码表示客户端发送了无效的请求，例如请求的语法有误或缺少必需的参数。在这种情况下，重试相同的请求很可能会导致相同的错误。因此，应该先检查并修复请求中的问题，然后重新发送请求。404状态码表示请求的资源未找到。在Elasticsearch中，这通常是因为请求的索引、文档或其他资源不存在。重试相同的请求不会解决这个问题，因为资源确实不存在。您可以检查请求中的资源标识符，并确保它们正确存在。
【Python】已解决：elasticsearch.exceptions.RequestError: TransportError(400, ‘search_phase_execution_exc
屿小夏.的知识博客
07-05 992
通过以上步骤，你应该能够解决elasticsearch.exceptions.RequestError: TransportError(400, ‘search_phase_execution_exception’, ‘[terms] query does not support [ti]’)这一错误，并顺利执行Elasticsearch查询。在上述代码中，terms查询中错误地加入了一个名为ti的参数，这不是Elasticsearch支持的参数，因此会触发TransportError。
报错Cannot cast from [long] to [void].
最新发布
08-15
<think>我们遇到了一个错误："Cannot cast from [long] to [void]"。这个错误通常发生在Painless脚本中，当脚本的返回值类型与预期不符时。 在创建运行时字段时，我们设置的脚本必须返回一个值，且该值的类型必须与我们在运行时字段定义中选择的类型一致。 根据之前的场景，我们创建了一个运行时字段来计算两个时间字段的差值（毫秒数），并选择类型为Long（长整型）。 但是，错误信息表明脚本尝试返回一个long值，但上下文期望的是void（即不返回任何值）。这通常是因为脚本结构不正确，可能遗漏了return语句或者存在多个分支但某些分支没有返回值。 回顾之前的脚本： ``` if (doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].size() == 0) { return new Date().getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); } else { return new Date(doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value).getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); } ``` 这个脚本在逻辑上每个分支都有return，所以不应该出现返回类型不匹配。 然而，需要注意：在Elasticsearch中，使用`doc['field']`方式访问字段时，如果字段是日期类型，我们可能应该使用`doc['field'].value`来获取其值（以毫秒为单位的long类型），但这里我们使用的是字符串形式，所以需要转换。 但是，错误信息提示的是类型转换问题，从long到void。这可能是由于脚本的某些分支没有返回任何值？或者脚本中可能有多余的表达式？ 另一种可能性：在Kibana的运行时字段编辑器中，我们可能不小心在return语句之外添加了其他表达式，导致脚本的最后一行不是return语句。 此外，还有一点：在Painless脚本中，每个代码块都必须有明确的返回值。我们这里使用了if-else，每个分支都返回，所以应该没问题。 但是，让我们检查一下脚本是否在if-else结构之外还有语句？没有。 那么，可能的原因是什么？ 1. 脚本中可能有多余的分号或者括号不匹配？ 2. 或者Kibana的运行时字段编辑器对脚本的解析有特殊要求？ 我们重新整理一个更健壮的脚本，并确保没有语法错误： 注意：在Kibana中创建运行时字段时，脚本必须是一个表达式，且必须返回一个值。 另外，如果字段不存在，`doc['field']`会抛出异常吗？不会，它会返回一个空列表，所以我们用`size()==0`判断是安全的。 但是，错误信息是类型转换错误，而不是空指针等，所以问题可能出在返回类型上。 我们再看一下：在设置运行时字段时，我们选择的类型是Long。脚本返回的是long类型（数字），所以应该匹配。 然而，错误信息说“从[long]转换为[void]”，这暗示着上下文需要一个void（即不返回任何值），但我们却返回了一个long。这很奇怪。 一个可能的原因：在Kibana中，运行时字段的脚本必须是一个表达式，并且不能有多余的语句。例如，如果我们这样写： ``` long result; if (doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].size() == 0) { result = new Date().getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); } else { result = new Date(doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value).getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); } return result; ``` 这样写也是正确的，但是如果我们忘记写return语句，或者将return写在了不正确的块中，就会出错。 但是，我们最初的脚本是直接返回的，所以应该没有问题。 另一种可能性：在Kibana中，我们可能错误地选择了脚本返回类型？比如选择了“Void”而不是“Long”？请检查在创建运行时字段时，是否将数据类型设置为了Long。 因此，解决方案步骤： 1. 确认在创建运行时字段时，选择的数据类型是“Long”（长整型）。 2. 检查脚本，确保没有语法错误（括号匹配，分号正确等）。 3. 如果仍然不行，可以尝试简化脚本，先返回一个固定值测试，比如 `return 1000;` 看是否还报错。 如果简化脚本可以，那么问题就出在脚本的逻辑上。 另外，注意在脚本中处理日期转换时，如果日期字符串格式不正确，可能会抛出异常。但这里错误信息是类型转换错误，而不是执行错误。 因此，我们尝试以下脚本： 版本1：简化脚本，只返回一个固定值 ``` return 1000; ``` 如果这个脚本可以成功，说明问题出在原始脚本的日期处理上。 版本2：只使用一个日期字段 ``` return new Date().getTime(); ``` 版本3：使用两个字段，但避免条件判断 ``` return new Date(doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value).getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); ``` 然后逐步调试。 但是，根据错误信息，我们更怀疑是返回类型设置的问题。 所以，请检查运行时字段的配置： - 字段名称：例如 `time_diff_ms` - 类型：选择 `Long`（不是`Date`，也不是`String`等） 如果问题依旧，我们可以尝试使用另一种方式： 使用`ZonedDateTime`来解析日期字符串（因为格式是ISO8601，包含时区Z）： ``` if (doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].size() == 0) { return ChronoUnit.MILLIS.between( ZonedDateTime.parse(doc['Base.CreatedAt'].value), ZonedDateTime.now() ); } else { return ChronoUnit.MILLIS.between( ZonedDateTime.parse(doc['Base.CreatedAt'].value), ZonedDateTime.parse(doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value) ); } ``` 但是，注意：在Painless脚本中，`ZonedDateTime`是支持的，但需要导入吗？不需要，因为Painless有白名单类。 不过，这种方式可能更易读，但需要确保类可用。 然而，我们可能更倾向于使用`Date`，因为之前的错误并不像是解析问题。 重新思考：错误信息是“Cannot cast from [long] to [void]”，这通常意味着脚本的上下文要求不返回任何值（void），但我们却返回了一个long。这很奇怪，因为运行时字段的脚本必须返回一个值。 因此，我怀疑在Kibana的运行时字段编辑器中，可能由于某种原因，脚本被当成了无返回值（void）的脚本。这可能是Kibana界面的一个bug，或者我们操作有误。 建议：尝试重新创建一个新的运行时字段，确保每一步都正确。 如果问题仍然存在，可以尝试在Dev Tools中使用API创建运行时字段，以排除Kibana界面的问题。 使用API创建运行时字段的示例： ```json PUT /my_index/_mapping { "runtime_fields": { "time_diff_ms": { "type": "long", "script": { "source": """ if (doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].size() == 0) { return new Date().getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); } else { return new Date(doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value).getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); } """ } } } } ``` 通过API创建，如果成功，则说明是Kibana界面的问题；如果同样报错，则可能是脚本问题。 但是，在API中，错误信息可能会更详细。 综上所述，请先检查在Kibana中创建运行时字段时是否将类型设置为Long，并检查脚本语法。 如果问题仍然无法解决，请提供更详细的错误信息或日志。 由于我们无法实际调试，以上是可能的解决方案。 注意：在脚本中，我们使用了`doc['field'].value`，这要求字段必须是keyword类型或者是日期类型？实际上，如果字段是文本类型，并且格式是日期字符串，那么这样使用是可以的。但如果字段是日期类型，那么`doc['field'].value`返回的是从Unix纪元开始的毫秒数（long类型），那么我们就无需再转换，直接使用即可。 因此，我们需要确认字段`Base.CreatedAt`和`CompleteInfo.Score.FixTime`在索引中的映射类型是什么？ 如果它们是日期类型（`date`），那么我们可以直接使用`doc['Base.CreatedAt'].value`获取其毫秒时间戳，而无需转换。但如果它们是文本类型（`text`或`keyword`），则需要用`new Date(...)`转换。 所以，如果字段是日期类型，我们可以这样写： ``` if (doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].size() == 0) { return new Date().getTime() - doc['Base.CreatedAt'].value; } else { return doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value - doc['Base.CreatedAt'].value; } ``` 这样更简单，而且避免了日期解析。 因此，请先检查索引映射，确认这两个字段的类型。 总结步骤： 1. 检查索引映射，确认字段类型。 2. 根据字段类型调整脚本。 3. 确保运行时字段类型为Long。 4. 简化脚本进行调试。 如果字段是日期类型，那么使用上述简化脚本可以避免转换错误。 如果字段是文本类型，那么需要转换，但转换可能失败（如果字符串格式不匹配）。所以确保格式是`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ`。 最后，如果字段是文本类型，但格式不完全一致（比如有毫秒部分），则需要调整解析方式。 由于错误信息是类型转换错误（从long到void），我们首先怀疑返回类型设置问题，其次再考虑脚本内部问题。 因此，请优先检查运行时字段的配置，确保类型为Long，并重新创建字段。 如果上述方法都无效，请提供更多上下文信息。 由于我们无法实际调试，以上为可能的原因和解决方案。 §§相关问题§§ 1. 在Kibana中创建运行时字段时，如何正确设置字段的数据类型以避免类型转换错误？ 2. 如何检查Elasticsearch索引中字段的映射类型（如日期字段是date类型还是keyword类型）？ 3. 使用Painless脚本处理日期时，如何避免因日期格式不一致导致的解析异常？ 4. 在Elasticsearch中，除了使用运行时字段，还有哪些方法可以在查询时动态计算字段值？ 5. 当Painless脚本执行出错时，如何获取更详细的错误信息进行调试？</think>### 解决 "Cannot cast from [long] to [void]" 错误 该错误通常发生在 Painless 脚本中返回值类型与字段定义类型不匹配时。以下是完整解决方案： #### 正确脚本示例 ```plaintext if (doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].size() == 0) { emit(new Date().getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime()); } else { emit(new Date(doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value).getTime() - new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime()); } ``` #### 错误原因和修复方法： 1. **返回值处理错误** - ❌ 错误方式：使用 `return` 语句 - ✅ 正确方式：使用 `emit()` 函数输出值 - 原因：运行时字段必须通过 `emit()` 显式输出值 2. **字段类型不匹配** - 在创建运行时字段时： - 必须选择 **Long** 类型（时间差毫秒数） - 不能选择 Date/String 等其他类型 3. **空值处理优化** 使用更健壮的空值判断： ```plaintext def fixTime = doc['CompleteInfo.Score.FixTime'].value; def baseTime = new Date(doc['Base.CreatedAt'].value).getTime(); def compareTime = (fixTime == null) ? new Date().getTime() : new Date(fixTime).getTime(); emit(compareTime - baseTime); ``` #### 完整操作步骤： 1. 在 Kibana Lens 中创建新运行时字段 2. 字段名称：`time_diff_ms` 3. 类型选择：**Long** 4. 粘贴修正后的脚本 5. 保存后在 Discover 或 Lens 中验证结果 #### 常见陷阱： - 使用 `return` 代替 `emit()` - 忘记处理时区问题（确保所有时间都是 UTC） - 未考虑字段值为 null 的情况 - 在脚本中使用分号 `;` 结束语句（Painless 不需要）
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值