zcs2312852665的博客

本教程介绍了如何提取大数据集群中不同组件的指标信息，涵盖了HDFS、Hive、Impala、Kafka、Kudu、YARN和Zookeeper等组件，通过配置环境变量以启用JMX监控，并展示了具体操作步骤和配置方法。本教程详细介绍了如何使用JMX Prometheus Exporter工具来提取各个大数据组件的指标信息，并将其暴露给Prometheus进行监控。通过学习本教程，您可以轻松设置并收集这些指标数据，并利用可视化工具展示和分析它们。希望本教程对您有所帮助！如有任何疑问或问题，请随时在评论区留言。

本教程介绍了在Impala中操作Kudu表的语法和相关概念。我们讨论了内部表和外部表的区别，以及分区表的创建方式。您将学习到如何创建Kudu外部表和内部表，并掌握使用范围分区和哈希分区来优化数据存储和查询性能。此外，我们还提供了增删改等常见操作示例，以及重命名、更改主地址等高级操作。在使用Impala创建新的Kudu表时，可以将表创建为内部表或外部表。通过本教程，您已经掌握了在Impala中使用SQL语法对Kudu进行各种操作的方法。

Cloudera Manager是一个用于管理和监控Hadoop集群的强大工具。它提供了一套REST API，使用户能够通过编程方式与Cloudera Manager进行交互，并执行各种操作，如创建集群、添加服务、配置角色等。

本文主要介绍了TSQL（Time Series Query Language）的语法和使用方法。TSQL是一种用于从Cloudera Manager时间序列数据存储中检索时间序列数据的查询语言。通过使用TSQL，我们可以方便地从CDH的API中检索CDH集群各项服务的指标。本文首先介绍了TSQL的基本概念和使用方法，然后详细介绍了TSQL的语法和各种功能，包括指标表达式、predicate、时间过滤等。最后，本文还介绍了TSQL中的一些属性，这些属性可以帮助我们更精确地检索所需的时间序列数据。

在本文中，我们将介绍CDH 5和CDH 6中的Impala和Kudu指标。这些指标有助于监控和评估集群的健康状况和性能。在本教程中，我们涵盖了Impala和Kudu的关键指标，包括警报率、事件率、健康状况百分比、查询性能指标等。了解这些指标有助于您实时监测集群状况，发现潜在问题，并优化系统性能。