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原创 关于科研方法论演讲——施一公(誊写)
发挥主观能动性时间的付出:每周/60h(不包含文献阅读和技能学习)主要是做实验。 批判性思维:①正确分析负面的结果 ②完美主义阻碍创新——>做到终点 ③科研文献的取与舍 ④挑战传统思维 独立的人格和脾气(感兴趣) 实事求是,越是前沿,越容易出现谬论 科学没有绝对的“真理”。①定理是真理的近似描述 ②科学与民主 ③科学高尚,科学家未必高尚,科学家是社会人。总结:坚持下去——>柳暗花明——>沉下心来。...
2020-06-27 17:24:08
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原创 Centos6.8虚拟机磁盘扩展gparted扩展遇到的一些问题(图形界面resize/move是灰色)
虚拟机Centos6.8磁盘扩展问题:1、磁盘扩展出现的问题我的磁盘(以下是扩展之后的磁盘,/dev/sda2由8G扩展到了26G):添加的未分配分区和Linux-swap正好相邻,可以将Linux-swap格式化之后,再重新进行划分swap即可。LVM分区使用LVM进行分区无法分区,方法操作太难了,弄了好久也没有弄成功。后来又找了别的方法,使用Gparted(CD-l...
2019-10-30 11:37:38
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原创 BiLSTM-CRF (双向LSTM+条件随机场)实现对命名实体识别的详细介绍
先膜拜一波大佬,太牛了对照Pytorch代码实现BiLSTM+CRF与大佬的解析相信看到这篇文章的你也能解惑。下面是华丽的分割线大佬对BiLSTM+CRF的解析非常透彻,解决了我很多迷惑的地方。。。详细的步骤我就不介绍了请参阅参考文献。pytorch 实例# -*- coding: utf-8 -*-import torchimport torch.au...
2019-03-20 21:50:32
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翻译 FuzzyWuzzy:Python中的模糊字符串匹配
什么是模糊字符串匹配?模糊字符串匹配是大致(而不是精确地)查找与给定模糊匹配的字符串的过程,就像字面意思一样,它也被称为近似字符串匹配。通常,这些字符串普哦诶的模式另一个字符串。使用Levenshtein Distance计算两个字符串之间的接近程度,也称为编辑距离,其基本上是基于将一个字符串转换为另一个字符串的精确匹配所需要的基本操作的计数。Fuzzy(模糊)字符串匹配像一个老板。它...
2019-03-13 16:25:07
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原创 Pytorch详解NLLoss和CrossEntropyLoss
pytorch的官方文档看了好久也没看懂。。。多亏广大的网友特别鸣谢参考文献中的网友。。。。NLLoss损失函数官方示例如下:>>> m = nn.LogSoftmax()>>> loss = nn.NLLLoss()>>> # input is of size N x C = 3 x 5>>> inpu...
2019-03-11 22:32:30
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翻译 collections defaultdict(默认字典)
collections defaultdict(默认字典)classcollections.defaultdict([default_factory[,...]])返回一个新的类字典对象。defaultdict是内置类dict的子类,它重写了一个方法并且增加了一个可写的实例变量。其余方法与dict的方法相同,这里不在阐述。第一个参数提供default_factory属性的初始值;...
2019-03-10 22:16:05
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空空如也
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