机器学习
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 96
欢迎来到机器学习栏目！机器学习是人工智能领域中的一个关键分支，致力于让计算机系统通过学习和适应，从数据中提取模式和知识，以解决各种复杂任务。这个领域涉及到多种算法和技术，其中包括经典的机器学习方法如决策树、支持向量机、以及最新的深度学习技术，如神经网络。
在机器学习栏目中，我们将深入探讨机器学习的
SheathedSharp
法不孤起 丈境方生
展开
-
【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用
本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。通过对比分析两者的优缺点，我们选择了LSTM作为基础模型，因其能够有效处理时间序列数据中的长期依赖关系，在基础LSTM模型的基础上，我们引入了动态残差学习（dynamic skip connection）的概念，通过动态调整残差连接，提高了模型的长期记忆能力和预测准确性。实验证明，动态残差的引入在股票价格预测任务中取得了显著的改进效果。原创 2024-02-08 16:24:23 · 2619 阅读 · 2 评论 -
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕演化算法解决函数最小值问题
怎么用python手撕一个演化算法来解决函数最小值问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！原创 2024-01-19 23:32:24 · 1195 阅读 · 3 评论 -
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！原创 2023-12-14 12:29:57 · 1394 阅读 · 0 评论 -
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题
怎么用python手撕一个贝叶斯分类？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！原创 2023-12-14 10:50:46 · 1225 阅读 · 0 评论