红黑树 与 B+树区别和应用场景

红黑树

红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或黑色。在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求:

1. 节点是红色或黑色

2. 根节点是黑色。

3 每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。

4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

        红黑树和avl(二叉平衡树)的比较

 

         1. 如果插入一个node引起了树的不平衡，AVL和RB-Tree(红黑树)都是最多只需要2次旋转操作，即两者都是O(1)；但是在删除node引起树的不平衡时，最坏情况下，AVL需要维护从被删node到root这条路径上所有node的平衡性，因此需要旋转的量级O(logN)，而RB-Tree最多只需3次(因为不需要严格的平衡，从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长)旋转以及修改节点的颜色，只需要O(1)的复杂度。

          2. 其次，AVL的结构相较RB-Tree来说更为平衡，在插入和删除