http://blog.youkuaiyun.com/famousdt/article/details/6921622
范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。下面就简单介绍下这三个范式。
◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。考虑这样一个表:【联系人】(姓名,性别,电话)
如果在实际场景中,一个联系人有家庭电话和公司电话,那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列(电话)拆分,即:【联系人】(姓名,性别,家庭电话,公司电话)。1NF 很好辨别,但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。
◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。
考虑一个订单明细表:【OrderDetail】(OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName)。
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的,主键应该是(OrderID,ProductID)。显而易见 Discount(折扣),Quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)和【Product】(ProductID,UnitPrice,ProductName)来消除原订单表中UnitPrice,ProductName多次重复的情况。
◆ 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。
考虑一个订单表【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主键是(OrderID)。
其中 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。
通过拆分【Order】为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。
第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。
http://www.cnblogs.com/GISerYang/archive/2012/05/09/2491996.html
第一范式
存在非主属性对码的部分依赖关系 R(A,B,C) AB是码 C是非主属性 B-->C B决定C C部分依赖于B
第一范式
定义:如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域,那么关系模式R是第一范式的
那么符合第一模式的特点就有
1)有主关键字
2)主键不能为空,
3)主键不能重复,
4)字段不可以再分
例如:
StudyNo | Name | Sex | Contact
20040901 john Male Email:kkkk@ee.net,phone:222456
20040901 mary famale email:kkk@fff.net phone:123455
以上的表就不符合,第一范式:主键重复(实际中数据库不允许重复的),而且Contact字段可以再分
所以变更为正确的是
StudyNo | Name | Sex | Email | Phone
20040901 john Male kkkk@ee.net 222456
20040902 mary famale kkk@fff.net 123455
第二范式
存在非主属性对码的传递性依赖 R(A,B,C) A是码 A -->B ,B-->C
定义:如果关系模式R是第一范式的,而且关系中每一个非主属性不部分依赖于主键,称R是第二范式的。
所以第二范式的主要任务就是
满足第一范式的前提下,消除部分函数依赖。
StudyNo | Name | Sex | Email | Phone | ClassNo | ClassAddress
01 john Male kkkk@ee.net 222456 200401 A楼2
01 mary famale kkk@fff.net 123455 200402 A楼3
这个表完全满足于第一范式,
主键由StudyNo和ClassNo组成,这样才能定位到指定行
但是,ClassAddress部分依赖于关键字(ClassNo-〉ClassAddress),
所以要变为两个表
表一
StudyNo | Name | Sex | Email | Phone | ClassNo
01 john Male kkkk@ee.net 222456 200401
01 mary famale kkk@fff.net 123455 200402
表二
ClassNo | ClassAddress
200401 A楼2
200402 A楼3
第三范式
不存在非主属性对码的传递性依赖以及部分性依赖 ,
StudyNo | Name | Sex | Email | bounsLevel | bouns
20040901 john Male kkkk@ee.net 优秀 $1000
20040902 mary famale kkk@fff.net 良 $600
这个完全满足了第二范式,但是bounsLevel和bouns存在传递依赖
更改为:
StudyNo | Name | Sex | Email | bouunsNo
20040901 john Male kkkk@ee.net 1
20040902 mary famale kkk@fff.net 2
bounsNo | bounsLevel | bouns
1 优秀 $1000
2 良 $600
这里我比较喜欢用bounsNo作为主键,
基于两个原因
1)不要用字符作为主键。可能有人说:如果我的等级一开始就用数值就代替呢?
2)但是如果等级名称更改了,不叫 1,2 ,3或优、良,这样就可以方便更改,所以我一般优先使用与业务无关的字段作为关键字。
一般满足前三个范式就可以避免数据冗余。