数据库（第一范式，第二范式，第三范式）

http://blog.youkuaiyun.com/famousdt/article/details/6921622

范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。下面就简单介绍下这三个范式。 

◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 
如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 
◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 
考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。 
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。 
◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 
考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 
其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 
通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 

第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

http://www.cnblogs.com/GISerYang/archive/2012/05/09/2491996.html

第一范式

存在非主属性对码的部分依赖关系 R(A,B,C) AB是码 C是非主属性 B-->C B决定C C部分依赖于B

第一范式

定义：如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域，那么关系模式R是第一范式的

那么符合第一模式的特点就有

1)有主关键字

2)主键不能为空，

3)主键不能重复,

4)字段不可以再分

例如：

 StudyNo   |   Name   |   Sex   |   Contact

20040901      john         Male      Email:kkkk@ee.net,phone:222456

20040901      mary         famale    email:kkk@fff.net phone:123455

以上的表就不符合，第一范式：主键重复(实际中数据库不允许重复的)，而且Contact字段可以再分

所以变更为正确的是

 StudyNo   |   Name   |   Sex   |      Email         |      Phone

20040901      john         Male       kkkk@ee.net       222456

20040902     mary          famale      kkk@fff.net      123455

 

第二范式

存在非主属性对码的传递性依赖 R(A,B,C) A是码 A -->B ,B-->C

定义：如果关系模式R是第一范式的，而且关系中每一个非主属性不部分依赖于主键，称R是第二范式的。

所以第二范式的主要任务就是

满足第一范式的前提下，消除部分函数依赖。

StudyNo   |   Name   |   Sex   |         Email         |      Phone    |   ClassNo  | ClassAddress

01                  john        Male       kkkk@ee.net     222456      200401            A楼2

01                   mary       famale    kkk@fff.net       123455      200402            A楼3

这个表完全满足于第一范式,

主键由StudyNo和ClassNo组成，这样才能定位到指定行

但是,ClassAddress部分依赖于关键字(ClassNo-〉ClassAddress),

所以要变为两个表

表一

StudyNo   |   Name   |   Sex   |      Email         |      Phone |   ClassNo

      01            john         Male       kkkk@ee.net  222456   200401     

      01           mary         famale    kkk@fff.net    123455      200402    

表二

 ClassNo  | ClassAddress

 200401      A楼2

 200402      A楼3

第三范式

不存在非主属性对码的传递性依赖以及部分性依赖 ，
StudyNo   |   Name   |   Sex   |      Email         |      bounsLevel   |   bouns

20040901      john         Male       kkkk@ee.net   优秀                    $1000

20040902     mary         famale    kkk@fff.net       良                         $600

这个完全满足了第二范式,但是bounsLevel和bouns存在传递依赖

更改为：

StudyNo   |   Name   |   Sex   |      Email         |      bouunsNo

20040901      john         Male       kkkk@ee.net   1

20040902     mary         famale    kkk@fff.net       2

bounsNo   |   bounsLevel   |   bouns

1                   优秀                $1000

 2                 良                   $600

这里我比较喜欢用bounsNo作为主键，

基于两个原因

1）不要用字符作为主键。可能有人说：如果我的等级一开始就用数值就代替呢？

2）但是如果等级名称更改了，不叫 1，2 ，3或优、良，这样就可以方便更改，所以我一般优先使用与业务无关的字段作为关键字。

 

一般满足前三个范式就可以避免数据冗余。