Yarn的ApplicationMaster管理

本文详细解析了YARN中ApplicationMaster的工作流程,包括ApplicationMaster的启动、监控、心跳发送、任务分配以及资源释放等关键步骤。

     首先client向ResourceManager提交程序(包含ApplicationMaster程序,ApplicationMaster启动命令,用户程序)后,ResourceManager向资源调度器去申请资源,一旦申请的ApplicationMaster需要的资源,ApplicationMasterLaucher便与对应的NodeManager联系启动ApplicationMaster,同时向ApplicationMasterLivenessMonitor添加进监控列表,启动对ApplicationMaster的监控,ApplicationMaster启动后,向ApplicationMasterService注册报告自己的端口号,ip,track url等,之后ApplicationMaster会定期向ApplicationMasterService发送心跳,执行allocate,ApplicationMasterService会向ApplicationMasterLivenessMonitor更新ApplicationMaster的心跳时间,当用户程序执行完毕,ApplicationMasterApplicationMasterService报告完成,ApplicationMasterService通知ApplicationMasterLivenessMonitor从监控列表中删除ApplicationMaster,释放资源。


### Yarn ApplicationMaster 收到 TERM 信号错误的解决方案 当 Yarn ApplicationMaster 收到 TERM 信号时,通常意味着集群资源管理器决定终止该应用程序。这种情况可能由多种原因引起,例如资源不足、任务超时或外部干预等[^5]。以下是关于此问题的专业分析和解决方法: #### 1. 资源不足导致的终止 如果 Yarn 集群中没有足够的资源来满足应用程序的需求,Yarn 可能会发送 TERM 信号以终止 ApplicationMaster。可以通过检查 Yarn 的日志文件来确认是否由于资源不足导致了终止。调整资源配置参数(如 `yarn.scheduler.minimum-allocation-mb` 和 `yarn.scheduler.maximum-allocation-mb`)可以帮助缓解此问题[^6]。 ```bash yarn logs -applicationId <your-application-id> ``` #### 2. 应用程序超时 某些情况下,Yarn 可能因为应用程序运行时间过长而发送 TERM 信号。这通常与 `yarn.app.mapreduce.am.command-opts` 中设置的内存限制有关。可以通过增加超时时间或优化应用程序逻辑来避免此类问题[^7]。 #### 3. 外部干预 人为或自动化脚本可能直接向 ApplicationMaster 发送 TERM 信号。检查是否有相关脚本或调度器在特定条件下终止应用程序。此外,确保 Yarn 配置中的 `yarn.resourcemanager.am.max-attempts` 参数设置合理,以便在失败后允许重试[^8]。 #### 4. 日志分析 通过分析 YarnApplicationMaster 的日志,可以进一步定位问题的根本原因。以下命令可用于获取详细的日志信息: ```bash yarn application -status <your-application-id> ``` 结合上述命令输出的结果,可以更准确地判断 TERM 信号的具体来源。 ```python import subprocess def check_yarn_logs(application_id): command = f"yarn logs -applicationId {application_id}" process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) output, error = process.communicate() if process.returncode != 0: print(f"Error: {error.decode()}") else: print(output.decode()) # 示例调用 check_yarn_logs("application_1234567890") ``` ### 结论 Yarn ApplicationMaster 收到 TERM 信号的原因可能涉及资源不足、任务超时或外部干预等多种因素。通过合理配置 Yarn 参数、优化应用程序逻辑以及深入分析日志,可以有效解决此类问题[^9]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值