购物车shopping

  • Java Resources下面java程序分位四个包,商品类,用户类,商品操作类,servlet,数据库类。
  • WebRoot文件夹下放的分别为商品图片文件夹,数据库文件夹和购物车项目几个jsp文件,cart.jsp, details.jsp,failure.jsp,handlelogin.jsp,index.jsp,success.jsp,Servlet是用Java编写的Server端程序,它与协议和平台无关。Servlet运行于Java-enabled Web Server中。Java Servlet可以动态地扩展Server的能力,并采用请求-响应模式提供Web服务。Servlet的主要功能在于交互式地浏览和修改数据,生成动态Web内容。这个过程为:客户端发送请求至服务器端;服务器将请求信息发送至Servlet,Servlet生成响应内容并将其传给Server。响应内容动态生成,通常取决于客户端的请求服务器将响应返回给客户端。
  • 本项目的开发环境为Tomcat9.0+Eclipse*
  • 项目框架

login.jsp
在这里插入图片描述
这里时间短暂并没有做登录模块与数据连接功能实现,只是简单的做了一个把输入框输入色账号密码作比较,符合就进入下一个页面index.jsp.其中处理登录的代码如下:
在这里插入图片描述

jsp代码
在这里插入图片描述
分别获取商品的图片,名字,价格,发货地,一一遍历出来,这里我们需要导入java程序Items.java和ItemsDAO.java来获取商品的这些属性,在下面的jsp程序里同样也需要,这里提前贴出来(由于代码较长,贴出部分程序)

Items.java
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ItemsDAO.java
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在这里插入图片描述
Details.jsp

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程序里的两个链接链接js函数,再由两个js函数传参到servlet,再根据对应的action找到相关的处理函数
js函数为:

在这里插入图片描述
Servlert里的对应代码:
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添加购物车:
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将传来的参数id与num带入方法,得到一个新的对象,再根据是否是第一次给购物车添加商品,需要给session中创建一个新的购物车对象,由对象cart调用addGoodsInCart方法,实现添加商品到购物车的方法

操作部分主要功能为单项删除,批量删除与价格总结
jsp代码
在这里插入图片描述
这里价格总计的功能直接是调用了cart类方法getTotalPrice()方法
单项删除和批量删除都是有servlet完成,将参数传到servlet,再由参数创建对象调用removeGoodsFtomCart()方法
批量删除比较特殊,它先识别哪几个复选框被选中,这几个复选框的值组成一个字符串,将字符串传到servlet,在方法里再将字符串拆解形成一个个字符数组,遍历数组和单项删除一样,依次调用removeGoodsFtomCart()方法实现批量删除。
js函数
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java代码:
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xml:
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sql:
在这里插入图片描述

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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