从求一颗二叉树深度来看递归

虽然知道数据结构知识很重要，但是对于一个Java程序员来说，很多轮子其实已经造的很好了，但是在说到一些底层原理的时候因为已经忘的差不多了，有些东西已经模棱两可了，所以打算从今天开始，再把数据结构的东西捡起来，就从递归开始。

 

首先看下如何求一颗二叉树的最大深度，首先想到的就是使用递归，说一下个人对递归的一些理解：

怎么样的问题算递归：

1. 一个问题的解可以分解为几个子问题的解
2. 父问题和子问题的求解思路完全一样
3. 存在递归终止条件

编写递归代码的关键是，只要遇到递归，我们就把它抽象成一个递推公式，不用想一层层的调用关系，不要试图用人脑去分解递归的每个步骤。

 

Ps: 一些注意事项

递归代码要警惕堆栈溢出，可以使用全局变量，当达到一定深度时停止递归

递归代码要警惕重复计算，可以重复计算的值可以放到一个Hash表里面

因为递归实际上就是一个入栈出栈的过程，所以可以改写成非递归的方式

 

然后再来看如何求解二叉树的深度:

从root节点看下去就是求左子树和右子树那个高，在+1

然后左右子树的高度又是分别看各自的左子树和右子树哪个高

递归公式为：Math.max(leftTree.deep,reightTree.deep)+1

public int maxDepth(TreeNode root) {
    if (root == null)
        return 0;
    else if (root.left == null) {
        return maxDepth(root.right) +1;
    } else if (root.right == null) {
        return maxDepth(root.left)+1;
    } else
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) +1;
}

 

关于二叉树的细节后续看了再说......