随机采样系列2：0-1均匀分布

原创于 2013-07-17 17:38:15 发布 · 2.2k 阅读

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本文介绍了如何使用Python中的数学库和绘图库生成均匀分布的样本，并利用直方图进行可视化展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import math
import time
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import random
class Samples:
    def __init__(self):
        pass
    def rand(self, num, seed = 1):
        m = math.pow(2, 32)
        a = 214013
        c = 2531011
        i = 1
        x = np.zeros(num)
        x[0] = seed
        while(i < num):
            x[i] = (a * x[i-1] + c) % m
            i += 1
        return x
    def uniform(self, num, seed = 1):
        m = math.pow(2, 32)
        x = self.rand(num, seed)
        return x / m
  
if __name__=='__main__':
    s = Samples()
    x00 = s.uniform(1000)
    plt.hist(x00,200)
    plt.show()

样本的直方图如下：