Trino 资源组功能测试并与Yarn对比思考

背景

在 Trino（原 Presto）中，资源组（Resource Groups） 是一种用于管理和分配计算资源的机制，主要作用是控制查询的资源使用、优先级和限制，从而保证集群在多任务和多用户环境下的稳定性与高效性。

为什么 OLAP 引擎需要资源组？

在 OLAP 引擎（如 Trino）中，查询通常会涉及大量的计算和内存消耗。以下是 OLAP 引擎需要资源组的几个关键原因：

复杂查询的高资源消耗

OLAP 查询通常是复杂的分析性查询，涉及大规模数据扫描、聚合、连接等操作。这些查询往往需要大量的 CPU 和内存资源。因此，合理的资源组管理可以确保这类查询不会耗尽所有资源，影响其他查询的执行。

长时间运行的查询

OLAP 查询可能需要较长时间来执行，尤其是在处理大规模数据时。如果多个长时间运行的查询同时执行，它们可能会对资源产生竞争，从而导致系统的响应时间变慢或无法完成查询。资源组通过限制每个查询的资源使用，帮助保持系统的响应性。

多租户环境的资源管理

在一些 OLAP 系统中，可能需要同时支持多个租户或工作负载。资源组允许管理员为不同的租户或工作负载配置独立的资源池，避免某个租户的查询消耗过多资源影响其他租户的性能。

优化并发性

OLAP 查询往往具有高度并发性，尤其是在面向分析的实时查询时。如果不对查询进行资源管理，可能会造成集群过载，导致查询响应时间变慢。通过资源组，系统可以管理并发任务的数量，确保集群不会因为过多查询并发而瘫痪。

避免过度消耗内存和网络带宽

许多 OLAP 查询可能会消耗大量内存、网络带宽以及磁盘 I/O。资源组提供了内存、带宽等的配额和限制，防止某些查询消耗过多资源，影响整个系统的稳定性。

总结

在 OLAP 引擎中，资源组主要作用是合理分配计算资源、保证查询的公平性和优先级，避免单个查询消耗过多资源。通过这种方式，可以提高查询的吞吐量、稳定性和系统的可扩展性，尤其是在处理复杂分析任务和大规模数据时。

Trino 资源组功能项测试

资源组测试项目

序号	测试项目
1	排队查询（maxQueued）测试
2	并发查询（softConcurrencyLimit/