Redis学习

最新推荐文章于 2025-04-25 11:59:16 发布

zbraccp

最新推荐文章于 2025-04-25 11:59:16 发布

阅读量317

点赞数

分类专栏： redis 文章标签： redis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zbraccp/article/details/53516698

版权

redis 专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

cmd命令：【redis-server.exe redis.windows.conf】

这里写图片描述

OK，redis启动成功。
启动redis服务的doc窗口，不用关闭，因为服务需要一直执行，关闭服务，直接关闭窗口就行。
新打开一个doc窗口，用自带的客户端工具进行测试命令【redis-cli.exe】,详细操作如下。。

这里写图片描述

在上面的例子中，SET 和 GET 是 Redis 命令，name 和 “zbr” 是存储在 Redis 的键和字符串值。

补充redis注册windows服务、启动、停止方法。

    注册服务
    redis-server --service-install redis.windows.conf
    启动
    net start redis
    停止
    net stop redis

Redis 支持5种数据类型：

1:字符串
Redis 字符串是一个字节序列。在 Redis 中字符串是二进制安全的，这意味着它们没有任何特殊终端字符来确定长度，所以可以存储任何长度为 512 兆的字符串。

2:哈希
Redis 哈希是键值对的集合。 Redis哈希是字符串字段和字符串值之间的映射，所以它们用来表示对象。

3:列表
Redis 列表是简单的字符串列表，通过插入顺序排序。可以添加一个元素到 Redis 列表的头部或尾部。
使用lpush插入列表[list]数据，lrange读取列表[list]数据。
列表的最大长度为 2的32次方 - 1 个元素（4294967295，每个列表的元素超过四十亿）。
这里写图片描述

4: 集合
5:集合排序

Redis HyperLogLog
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

Redis发布订阅
Redis订阅和发布实现了通讯系统，发件人（在 Redis 中的术语称为发布者）发送邮件，而接收器（订户）接收它们。信息传输的链路称为通道。Redis 一个客户端可以订阅任意数量的通道。

Redis事务
Redis事务允许一组命令在单一步骤中执行。事务有两个属性，说明如下：
1：在一个事务中的所有命令作为单个独立的操作顺序执行。在Redis事务中的执行过程中而另一客户机发出的请求，这是不可以的；
2：Redis事务是原子的。原子意味着要么所有的命令都执行，要么都不执行；
Redis 事务由指令 MULTI 发起的，之后传递需要在事务中和整个事务中，最后由 EXEC 命令执行所有命令的列表；

redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
处理代码
redis 127.0.0.1:6379> EXEC

Redis脚本
Redis 脚本是使用Lua解释脚本用来评估（计算）。从 Redis 2.6.0 版本开始内置这个解释器。命令 EVAL 用于执行脚本命令。
EVAL命令的基本语法如下：

redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]

redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"

Redis备份
Redis的SAVE命令用于创建当前 Redis 数据库的备份。

127.0.0.1:6379> SAVE
OK

在执行此命令之后，将在 redis 目录中创建一个 dump.rdb 文件。

恢复 Redis 数据
要恢复 redis 数据只需要要将 Redis 的备份文件（dump.rdb）放到 Redis 的目录中，并启动服务器。要了解知道 Redis 目录在什么位置，可使用 CONFIG 命令，如下所示

127.0.0.1:6379> CONFIG get dir
1) "dir"
2) "E:\\tools\\redis"

在上面的命令命令输出为 “E:\tools\redis” 就是使用的 Redis 目录，也就是 Redis 的服务器安装的目录。
Bgsave
创建 Redis 的备份也可以使用备用命令 BGSAVE 。此命令将启动备份过程，并在后台运行此。

127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started

Redis安全
Redis 数据库可以配置安全保护的，所以任何客户端在连接执行命令时需要进行身份验证。为了确保 Redis 的安全，需要在配置文件设置密码。

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""

默认情况下此属性是空的，这意味着此实例没有设置密码。可以通过执行以下命令来修改设置此属性。

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "mypassword"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "mypassword"

如果客户端运行命令无需验证设置密码，那么（错误）NOAUTH 需要验证。错误将返回。因此，客户端需要使用 AUTH 命令来验证自己的身份信息。

127.0.0.1:6379> AUTH "mypassword"

客户端最大连接数量
在Redis的配置文件（redis.conf）有一个属性 maxclients ，它描述了可以连接到 Redis 的客户的最大数量。命令的基本语法是：

config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"

默认情况下此属性设置为 10000（取决于OS的文件标识符限制最大数量），但可以修改这个属性。

redis-server --maxclients 100000（配子文件中修改）

Redis分区
分区是将数据分割成多个 Redis 实例，使每个实例将只包含键子集的过程。

分区的有点
它允许更大的数据库，使用多台计算机的内存总和。如果不分区，只是一台计算机有限的内存可以支持的数据存储；
它允许按比例在多内核和多个计算机计算，以及网络带宽向多台计算机和网络适配器；

分区的缺点
涉及多个键的操作通常不支持。例如，如果它们被存储在被映射到不同的 Redis 实例键，则不能在两个集合之间执行交集；
涉及多个键时，Redis事务无法使用；
分区粒度是一个键，所以它不可能使用一个键和一个非常大的有序集合分享一个数据集；
当使用分区，数据处理比较复杂，比如要处理多个RDB/AOF文件，使数据备份需要从多个实例和主机聚集持久性文件；
添加和删除的容量可能会很复杂。例如：Redis的Cluster支持数据在运行时添加和删除节点是透明平衡的，但其他系统，如客户端的分区和代理服务器不支持此功能

分区类型
Redis 提供有两种类型的分区。假设我们有四个 redis 实例：R0，R1，R2，R3，分别表示用户用户如：user:1, user:2, …等等。
范围分区
范围分区被映射对象指定 Redis 实例在一个范围内完成。
在我们的例子中，用户从ID为 0 至 ID10000 将进入实例 R0，而用户 ID 10001到ID 20000 将进入实例 R1 等等。
散列分区
在这种类型的分区是一个散列函数（例如，模数函数）用于将键转换为数字数据，然后存储在不同的 redis 实例。