Forskamse's Blog

对于TensorFlow Object Detection API 官方安装指导，我觉得有可以改进的地方。1、安装：指导中要求使用者先克隆下整个models仓库，然后安装Protobuf解压出object_detection模块，然后将object_detection模块与slim模块的目录添加到PYTHONPATH中，这一操作在新打开Shell后都需要重新进行（当然，添加到环境变量配置文件中...

开源一些基于TensorFlow 2.x的CNN模块/网络的实现，可能不定时更新。仓库链接：TensorFlow-2-Implementations-of-CNN-Based-Networks目前的实现包括：Feature Extraction/Fusion BlocksAtrous Convolutional Block for 1D (data points / sequences) or 2D inputs (images / feature maps), suggested by An E

在深度学习中，你可能需要用到大量的变量集，而且这些变量集可能在多处都要用到。例如，训练模型时，训练参数如权重（weights）、偏置（biases）等已经定下来，要拿到验证集去验证，我们自然希望这些参数是同一组。以往写简单的程序，可能使用全局限量就可以了，但在深度学习中，这显然是不行的，一方面不便管理，另外这样一来代码的封装性受到极大影响。因此，TensorFlow提供了一种变量管理方法：变量作用