zbbmm的博客

关于 Python 和 Tensorflow 中数据单元 矩阵的 一些理解 在操作 Python中矩阵单元 Matrix 的时候，关于维度的理解， Tensor 作为 matrix 概念的一般化， scalar 表示一个数， 维度为0， vector表示向量，维度为1， matrix 表示矩阵， 维度为2， 然后有三维的 tenor 还有四位的tensor 以此类推. 在Python中实际操作的时候，当我们初始化一个变量 x, 一般用中括号表示 例如 : a=np.array([0,1,2...

代码跑一跑就明白了 x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2 * x) plt.plot(x, y1, c="b") plt.plot(x, y2, c='r') # fill_between 填充两个函数之间的区域 # 两个函数之间的区域用黄色填充 plt.fill_between(x, y1...

Connect Previous part : 2. Open PyCharm，Select Activate code（Active code Mode Active） 3. Copy active code，fill in the blank, Valid until5 June2020 K6IXATEF43-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLNklYQVRFRjQzIiw...