selenium2 java版

本文介绍了一种使用火狐浏览器进行Web自动化测试的方法。通过加载必要的驱动,并配置浏览器属性来实现自动化流程。示例中演示了如何打开指定网站、进行登录操作、处理窗口切换以及最终退出浏览器。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

--加载驱动       

System.out.println("开始web自动化!!");   

        System.setProperty("javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory",
                "com.sun.org.apache.xerces.internal.jaxp.DocumentBuilderFactoryImpl");

//        System.setProperty("webdriver.chrome.driver","C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe");

--火狐浏览器

        System.setProperty("webdriver.firefox.bin","D:\\dailyTool\\Mozilla Firefox\\firefox.exe");

--使用浏览器默认配置

//        ProfilesIni pi = new ProfilesIni();
//        FirefoxProfile profile = pi.getProfile("default");
        FirefoxProfile profile = new FirefoxProfile();
        driver = new FirefoxDriver(profile);
        driver.get("http://www.jd.com/");
        driver.findElement(By.linkText("你好,请登录")).click();  
        

//        driver.findElement(By.id("loginname")).click();

给输入框设置数据XXX

        driver.findElement(By.id("loginname")).sendKeys("XXX");
//        driver.findElement(By.id("nloginpwd")).click();  
        driver.findElement(By.id("nloginpwd")).sendKeys("");
        driver.findElement(By.id("loginsubmit")).click();
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("这里是之前的windows:"+driver.getWindowHandle());

        driver.findElement(By.linkText("我的订单")).click();

        --注意这里,这里是跳转新的链接,需要判断需要操作的界面,然后switchTo

        Set<String> handles = driver.getWindowHandles();
        WebDriver driver4 = null;
        int count = 0;
        for (String s : handles) {
            if(count == 1){
                System.out.println("这里是新跳转的页面集合:"+s);
                driver4 = driver.switchTo().window(s);
                break;
            }
            count ++;

        }

        --这里就是著名Xpath解析,万能无敌之好用。找不到大部分可能是跳转的页面不正确

        driver4.findElement(By.xpath("//span[@class='signup-btn']")).click();
       
        
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();

        }

--退出

        driver.quit();
内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
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