一个例子理解线程池-优快云博客

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本文介绍了Java线程池的原理，包括如何根据核心池大小、最大池大小和工作队列管理线程，以及核心参数如corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime等的作用。并给出了一个简单的ThreadPoolExecutor实现示例。

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例子：银行有五个窗口，平时开三个窗口服务，客流量大时进行自适应服务，等候区有三个座位，也就是说一次银行里最多有八个顾客（别杠，只是例子），用Java语言模拟场景。

线程池利用池化思想，像字符串常量池、数据库连接池

目的：

①降低资源的消耗，通过重复利用已经创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

②提高相应速度，当任务到达的时候，任务可以不需要等到线程创建就能立刻执行。

③提高线程的可管理性，线程是稀缺资源，使用线程池可以统一的分配、调优和监控。

线程池原理：

1）如果workerCount < corePoolSize ==> 创建线程执行提交的任务
2）如果workerCount >= corePoolSize && 阻塞队列未满 ==> 添加至阻塞队列，等待后续线程来执行提交地任务
3）如果workerCount >= corePoolSize && workerCount < maxinumPoolSize && 阻塞队列已满 ==> 创建非核心线程执行提交的任务
4）如果workerCount >= maxinumPoolSize && 阻塞队列已满 ==> 执行拒绝策略

线程池参数：

corePoolSize：核心线程数，线程池中频繁使用的线程，像例子中的常开的三个服务窗口。

maximumPoolSize：最大线程数，线程池可容纳的线程数，像例子中的五个服务窗口。

keepAliveTime：空闲线程存活时间，当一个可被回收的线程的空闲时间大于keepAliveTime，就会被回收，就像服务窗口客流量少，就会自适应关闭个别窗口。

unit：时间单位，KeepAliveTime的存活时间，例如规定多余银行窗口4个小时没人来办理业务就关闭

workQueue：工作队列，例如银行的等候区，服务窗口满了就在等待区等待

threadFactory：线程工厂，项目开发额过程中，如果有很多地方使用多线程，那么给线程命名是十分有必要的,这样当出现问题的时候就比较容易排查

handler：拒绝策略，当线程池线程数已满，并且工作队列达到限制，新提交的任务使用拒绝策略处理。例如银行服务窗口和等候区都满了，那只能去下一个网点办理业务。

【实现代码】

/**
 * ZAY 2023.9.13
 **/

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadPool {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 1L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(3), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        for (int i = 0; i < 6; i++){
            executorService.execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "===>办理业务");
            });
        }
        executorService.shutdown();
    }
}