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RSS订阅原创 JDK源码解析（高频核心类）
作用：作为克隆权限的标记，表示该类的对象可以被clone()方法克隆；标记接口：接口中没有任何抽象方法（空接口），仅用于标识类具备某种能力；原理：Object 的clone()方法会检查对象是否实现了 Cloneable，若未实现则抛；常见标记接口Object 是 Java 所有类的根父类，提供了 11 个核心方法，定义了对象的基础行为（标识、比较、同步、回收）；hashCode()equals()toString()clone()finalize()（后两个极少用），
2026-02-02 12:04:17
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原创 JDK源码解析（并发容器类）
近似值原因：高并发下，元素个数实时变化，无锁统计无法保证精确性，为了效率牺牲了精确性；无锁统计实现：采用baseCount + counterCells数组的方式（类似LongAdder）：无冲突时，CAS更新baseCount；有冲突时，将计数累加到counterCells数组的单元格；最终size = baseCount + 所有counterCells单元格的和，无需加锁。弱一致性原因：遍历开始时获取数据集的快照视图，遍历过程中其他线程的修改不会影响快照，也不会被遍历到；
2026-02-02 12:03:33
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原创 JDK源码解析（有序容器）
TreeMap是Java中基于红黑树实现的有序Map集合，默认按键的自然顺序排序，也支持自定义Comparator。核心特性包括键的有序性、O(logn)的增删查效率、丰富的范围查询方法，适用于需要键排序的场景。PriorityQueue是基于二叉堆的优先级队列，元素按优先级出队而非FIFO顺序，默认小顶堆可通过Comparator实现大顶堆，适用于任务调度、TOPK问题等场景。两者都支持自定义排序规则，但TreeMap键不能为null，PriorityQueue不建议存null。线程安全方面，TreeMa
2026-01-30 09:23:02
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原创 JDK源码赏析（哈希容器）
LinkedHashMap的Entry节点是HashMap.Node的子类，仅新增before（前驱）和after（后继）指针，用于构建双向链表，不改变HashMap的节点哈希特性// 双向链表的前驱、后继指针// 调用HashMap.Node的构造方法节点双重身份作为哈希表节点next指针用于解决哈希冲突，构成数组后的单向链表/红黑树；作为双向链表节点指针用于维护有序性，所有节点串联成双向链表。// 自定义LRU缓存，继承LinkedHashMap，重写removeEldestEntry。
2026-01-30 09:13:00
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原创 JDK源码赏析（线性容器）
一、初始化：3个构造方法1. 无参构造： 核心作用：创建空的ArrayList实例，底层数组初始化 JDK1.7：直接创建长度为10的赋值给，立即分配内存 JDK1.8：仅将赋值为，不分配实际容量（懒加载），首次添加元素时才扩容为10 阅读重点：JDK1.8的空数组逻辑区分，为后续容量计算做铺垫2. 指定初始容量： 核心作用：手动指定底层数组初始容量，适合已知元素数量场景，减少后续扩容 JDK1.7： ：创建对应长度；：新建；：抛 无常量复用，每次指定0都
2026-01-29 17:57:27
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原创 JDK源码赏析(基础工具类)
核心逻辑：从字符串末尾向前逐字符匹配，找到返回索引，否则返回-1，O(n)效率。将StringBuilder和StringBuffer的核心逻辑（扩容、append、insert、reverse等）抽离到抽象父类，子类仅需实现构造和同步修饰，避免代码冗余，符合Java的代码复用和单一职责设计原则。// 按字符串长度升序排序（自定义Comparator）// 自然查找（实现Comparable接口）// 自定义比较器查找// 用自定义比较器比较elsereturn mid;
2026-01-29 17:55:49
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原创 MySQL专题笔记（黑马不含运维篇）
本文全面总结了MySQL数据库的核心操作与优化策略，涵盖DDL、DML、DQL、DCL语句使用，索引原理与优化，SQL性能分析，事务特性及锁机制等内容。重点解析了索引结构（B+Tree/Hash）、分类（主键/唯一/联合索引）及失效场景（运算/模糊查询等），详细介绍了执行计划分析、慢查询优化方法。同时深入探讨了存储引擎特性（InnoDB/MyISAM）、事务实现原理（redo/undo log）和MVCC机制。通过大量实例演示了索引设计原则、SQL优化技巧（order by/group by/limit优化
2026-01-21 15:32:09
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原创 一周学习内容总结
本周学习聚焦后端技术栈与AI整合应用，系统掌握了Spring框架核心原理（Bean管理、AOP、DI/IOC）及微服务架构（Sentinel保护机制、Seata分布式事务）。通过实操熟练运用MQ消息队列和Elasticsearch中间件，并完成MyBatis-Plus业务整合。同时探索了SpringAI与大模型对接技术（Tools/Memory/RAG模块），启动AI音乐生成项目预研。后续将重点突破Spring事务管理及多模态模型调用能力，持续完善技术体系。
2026-01-04 00:08:41
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原创 高并发场景下AI赋能性能优化的思考与实践方向
AI技术在高并发系统优化中的应用潜力显著。传统静态规则（如LRU缓存、固定TTL）在高负载下存在动态适配不足的问题，而AI通过时序预测、强化学习等方法可提升系统性能。主要应用场景包括：1）智能缓存管理（动态TTL/预取）；2）内存优化（碎片控制/GC调优）；3）分布式锁动态超时；4）数据库执行计划优化；5）服务治理（熔断/负载均衡）。落地需满足轻量化（≤10μs推理）、实时性和传统策略兜底等要求。AI驱动的动态优化正在重构系统性能管理范式，但需注意与现有框架的渐进式整合。
2026-01-03 23:59:23
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原创 实习第一周总结：从环境搭建到接口调优的实战进阶
实习第一周是充满挑战与成长的一周，从环境搭建到接口调优，每一项任务都让我对后端开发有了更直观、更深入的理解。虽然存在诸多不足，但通过复盘梳理，明确了后续的改进方向。未来我将继续保持积极的学习态度，在实战中积累经验，快速提升自身能力，更好地融入团队、胜任工作。
2026-01-03 23:57:07
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空空如也
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