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RSS订阅原创 Logistic回归和惩罚项的通俗解释
在统计学和机器学习领域，logistics通常指代logistic回归，这是一种广为应用的分类算法。而惩罚项（penalty term），也称为正则化项，是许多优化问题中的一个重要组成部分，用于控制模型复杂度、防止过拟合并提高模型的泛化能力。
2025-02-25 09:36:59
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原创 mRMR筛选算法的通俗解释及医学应用
MRMR（最大相关性最小冗余性）筛选是一种用于特征选择的算法，旨在找到与目标变量最相关且彼此之间冗余最小的特征子集。
2025-02-24 22:12:59
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