HENGSHI SENSE异构过滤架构：基于三层执行引擎的跨源联邦查询性能优化实践

在数字经济时代，企业数据孤岛问题已成为制约业务敏捷性的核心瓶颈。据Forrester调研显示，78%的企业需同时处理5种以上异构数据源，但传统ETL方案因数据搬运成本高、查询延迟显著、时效性差等问题，难以满足实时决策需求。作为国内领先的BI PaaS服务商，衡石科技通过自研的“异构过滤”技术架构，在HENGSHI SENSE平台上实现了跨源查询效率5-8倍的提升，重新定义了企业级BI的技术边界。

一、技术破局：异构过滤架构的三层创新

衡石科技的核心突破在于构建了“语句生成层-执行引擎层-内存计算层”的三层异构过滤架构，直击传统联邦查询的三大痛点：

1. 智能谓词下推（语句生成层）
   通过SQL Generator组件将过滤条件精准推送到源端执行，避免全量数据传输。例如，在跨MySQL、Oracle、MongoDB的客户360度分析场景中，系统可自动将“华东区客户”的过滤条件下推至各数据源，仅传输符合条件的记录，使网络传输量减少90%以上。该层支持20+种SQL方言转换，并采用参数化查询机制杜绝SQL注入风险。

2. 动态并行执行（执行引擎层）
   Query Executor组件通过连接池复用和智能并发控制，实现多数据源查询的并行化。以某金融风控平台为例，系统可同时从关系型数据库、HBase和Elasticsearch中抽取数据，通过分批流式处理将10亿条交易记录的实时分析耗时从47秒压缩至0.3秒。其核心优化包括：

   • 基于数据源负载的动态并发度调整
   • 列式存储+向量化计算技术（CPU利用率从30%提升至90%）
   • 机器学习驱动的智能缓存机制（“双11”期间缓存命中率达92%）