本文详细介绍成为一名数据分析师所需具备的关键技能，包括数据处理、统计学基础、业务理解和数据可视化技巧。文章列举了常用的可视化图表类型，并强调了理解业务背景的重要性。
要想快速成为数据分析师的必备条件：
首先是数据处理能力：巨大的数据量不是EXCEL能处理的，因此需要有一定的编程技能（主要应用到python和SQL，python学习开发都比较简单，SQL用来数据库取数。）还有必备的统计学基础、数据思维。
其次是数据分析能力：有了数据还要理解数据本身代表什么，大数据隐藏什么知识，因此要结合“业务常识”判断数据是否合理。
另外就是数据可视化：可视化分为科学可视化、数据可视化、信息可视化等。数据可视化更多的是一门艺术：如何把信息以最恰当的方式呈现给希望获得这些信息的人。要充分理解这些信息究竟是什么，有什么特点，你才能较为恰当的选择采用的可视化工具。
对比类：柱状图、漏斗图、词云图、迷你图
占比类：饼图、玫瑰图、矩阵树图、雷达图
相比类：散点图、树状图、甘特图
趋势类：折线图、面积图、瀑布图
地理类：热力地图、流向地图、点地图
成长为一个数据分析师，要注意「理解」你的知识，形成一个系统，而不是像机器人一样机械地胡乱套用模型。在这个理念下训练你的编程能力
看到这里相信您已经看出这份数据分析资源合集的价值
需要的同学添加下方微信领取，限时分享，千万不要错过！
备注“数据分析合集”
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
