雜貨鋪

#!/usr/bin/env python    # encoding=utf-8        import urllib2, httplib    import StringIO, gzip     #解压gzip  def gzdecode(data) :      compressedstream = StringIO.StringIO(data)      gziper = gzip.G

用easy_install和pip来安装第三方库很方便它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地，然后解包安装。不过因为某些原因，访问官方的pypi不稳定，很慢甚至访问不了。跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样，pypi也有。在国内的强烈推荐豆瓣的源https://pypi.douban.com/simp

def ischildof(obj, cls):    try:        for i in obj.__bases__:            if i is cls or isinstance(i, cls):                return True        for i in obj.__bases__:            if ischil

本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1、新建

很多人在群里问，这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到…各种定位不到，其实大多数情况下就是两种问题：1 有frame，2 没有加等待。殊不知，你的代码运行速度是什么量级的，而浏览器加载渲染速度又是什么量级的，就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽，然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门？凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过，欺负哥速度慢，哥不跟你玩了，抛个异常撂挑子了。那么怎么才能照顾到凹凸曼

最近准备深入学习Python相关的爬虫知识了，如果说在使用Python爬取相对正规的网页使用"urllib2 + BeautifulSoup + 正则表达式"就能搞定的话；那么动态生成的信息页面，如Ajax、JavaScript等就需要通过"Phantomjs + CasperJS + Selenium"来实现了。所以先从安装和功能介绍入门，后面在介绍一些Python相关的爬虫应用。一

Python 包管理工具解惑本站文章除注明转载外，均为本站原创或者翻译。本站文章欢迎各种形式的转载，但请18岁以上的转载者注明文章出处，尊重我的劳动，也尊重你的智商；本站部分原创和翻译文章提供markdown格式源码，欢迎使用文章源码进行转载；本博客采用 WPCMD 维护；本文标题：Python 包管理工具解惑本文链接：http://zengrong.net/post/2169.h

Python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。这些实现虽然实现的是同一种语言，但是彼此之间，特别是与CPython之间还是有些差别的。下面分别列出几个主要的实现。1.CPython：这是Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，新的语言特性一般也最先出现在这里。   CPython实现会将源文件（

Building wheels for collected packages: lxml  Running setup.py bdist_wheel for lxml ... error  Complete output from command c:\python\venv27\scripts\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize

打开Python看到如下信息：Python2.7(r27:82525,Jul42010,07:43:08)[MSC v.150064 bit (AMD64)] on win32Type"help","copyright","credits"or"license"for more information.>>> import sys, platform>>

1. pippip 是一个安装和管理Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品。distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了)。pip的安装需要setuptools 或者 distribute，如果你使用的是Python3.x那么就只能使用distribute因为Python3.x不支持setuptools。

在https://pypi.python.org/pypi下载时候看到cp27提供2种包一个是cp27m一个是cp27mu搜了一下区别ucs2和ucs4https://github.com/pypa/manylinuxNote that prior to CPython 3.3, there were two ABI-incompatible way

以 --enable-unicode=ucs4 编译则：>>> import sys>>> print sys.maxunicode1114111以 --enable-unicode=ucs2 编译则：>>> import sys>>> print sys.maxunicode65535

/usr/local/lib/python2.7/site-packages/requests-2.4.0-py2.7.egg/requests/packages/urllib3/connectionpool.py:730: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate veri

今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法，不作过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。re.match　　re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。import retext = "JGood is a handsome boy, he is cool, c

error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat). Get it from http://aka.ms/vcpython27

python检测文件的MD5值MD5（单向散列算法）的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5算法的使用不需要支付任何版权费用。#python 检测文件MD5值#python version 2.6 import hashlibimport os,sys #简单的测试一个字符串的MD5值de

下述代码若要运行，得在安装Python之外安装matplotlib、numpy、scipy、six等库，专门来看这篇小贴的朋友应该知道这些库。import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import *fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(349)ax.plot(x,y)plt.show()参数34

pylab不推荐使用的原因：pylab更接近于MATLAB，这是毋庸置疑的，但是使用pylab会逐渐背离matplotlib的学习，这与初衷想反，当然，还有其他的原因，没有研究。三种方式的实现代码（相对来说 matplotlib 实现更简单）pyplot的方式[python] view plain copy #!/usr/bin/pyth

最近使用Python为项目开发一款绘图工具(绘出 声场三维模型)。因为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序，比如单个   的exe文件。PyInstaller恰满足这个需求。本文PyInstaller的版本是2.0，支持Python2.7。下面讨论怎样安装，使用PyInstaller。PyInstaller本身  并不属于Python包。在安装 pyi

Could not find a version that satisfies the requirement pywin32 (from versions: )No matching distribution found for pywin32到网站www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应的wheel文件安装PyWin32 pro

I installed pyinstaller 3.1.1 and even tried the 3.2.dev build but neither seem to work. I am on Windows and I have python 3.5 installed. Any time I try to run pyinstaller I receive the following:C:

参考地址https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2434解决办法安装最新的版本pip install git+https://github.com/pyinstaller/pyinstaller.git

sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集官网文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html#sklearn.model_selection.train_test_split一般形

前两篇文章对NumPy数组做了基本的介绍，本篇文章对NumPy数组进行较深入的探讨。首先介绍自定义类型的数组，接着数组的组合，最后介绍数组复制方面的问题。自定义结构数组通过NumPy也可以定义像C语言那样的结构类型。在NumPy中定义结构的方法如下：定义结构类型名称；定义字段名称，标明字段数据类型。[python] view plain copy s

NumPy数组（1、数组初探）更新目前我的工作是将NumPy引入到Pyston中（一款Dropbox实现的Python编译器/解释器）。在工作过程中，我深入接触了NumPy源码，了解其实现并提交了PR修复NumPy的bug。在与NumPy源码以及NumPy开发者打交道的过程中，我发现当今中文NumPy教程大部分都是翻译或参考英文文档，因此导致了许多疏漏。比如NumPy数组中的broadca

NumPy数组（1、数组初探）更新目前我的工作是将NumPy引入到Pyston中（一款Dropbox实现的Python编译器/解释器）。在工作过程中，我深入接触了NumPy源码，了解其实现并提交了PR修复NumPy的bug。在与NumPy源码以及NumPy开发者打交道的过程中，我发现当今中文NumPy教程大部分都是翻译或参考英文文档，因此导致了许多疏漏。比如NumPy数组中的broadca

1、NumPy初探　　用Python在ArcGIS的开发中，对NumPy的接触越来越多，从现在开始就将以前的NumPy笔记整理一下，慢慢放出来。供有需要的朋友参考。为什么需要numpy　　Python中提供了list容器，可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针，这样一来，为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于

下载地址https://conda.io/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf

(vpy35) C:\Users\John>conda install qt -vFetching package metadata .............Solving package specifications: .Package plan for installation in environment C:\Anaconda3\envs\vpy35:The followin

Anaconda Python 是完全免费的企业级的Python发行大规模数据处理、预测分析和科学计算工具。 Anaconda 是 Python 科学技术包的合集，功能和 Python(x,y) 类似。它是新起之秀，已更新多次了。包管理使用 conda，GUI基于PySide，容量适中，但该有的科学计算包都有。Anaconda 支持所有操作系统平台，它的安装、更新和删除都很方便,且所有的东

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popularPython packagesfor science, math, engineering, data analy

经常有身边的学友问到用什么Python发行版比较好？其实目前比较流行的Python科学计算发行版，主要有这么几个：Python（x，y）        GUI基于PyQt，曾经是功能最全也是最强大的，而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔! PythonXY里面的许多包为了兼容性的问题，无法使用最新的程序包。尤其是令人气愤的是MinGW到现在

最近重装Python，看了一下Python科学计算发行版，打算多玩一下数据处理和数值计算。Python用于科学计算的一些常用工具和库IPython-增强的交互环境：支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数Spyder、Wing IDE或Eclipse/Pydev：集成开发环境NumPy-数学计算基础库：N维数组、线性代数计算、傅立叶变

https://pypi.python.org/pypi/xtea/0.4.0xtea 0.4.0Downloads ↓A python version of XTEALatest Version: 0.4.1This is an XTEA-Cipher implementation in Python (eXtended Tiny Encryption A

作为主流开发语言， 用python 开发的程序越来越多。 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始。 但有时候这也成为了一个短板， 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序， 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱，这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的。 还有时候我们需要在不同的python版本上开发， 而系统一般只会自带一到

使用pip freeze > requirements.txt产生requirements.txt文件在另一个环境下使用pip install -r requirements.txt安装包

原文地址：http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3833933.html1.Python中也有像C++一样的默认缺省函数1 def foo(text,num=0):2 print text,num3 4 foo("asd") #asd 05 foo("def",100) #def 100定义有默认参数的

原文地址：http://www.cnblogs.com/zyxstar2003/archive/2011/03/21/1989954.html注意1、__init__并不相当于C#中的构造函数，执行它的时候，实例已构造出来了。12345class A(object):    def__init__(self

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/iloveyin/article/details/21444613快速上手迫不及待了吗？本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引。其假设你已经安装了Requests。如果还没有， 去 安装 一节看看吧。首先，确认一下：Requests 已安装Requests是 最新的让我们从一