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解决大数据量下的SPFA算法优化问题

最新推荐文章于 2020-02-07 11:05:28 发布

zafkiel_nightmare

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本文探讨了在处理大数据量时如何优化SPFA算法，并提供了使用C++实现的示例代码。通过正向建图和反向建图的方法，有效地解决了内存超限的问题。文中详细解释了算法原理、代码实现以及实例应用，旨在帮助读者理解并掌握这一高效求解最短路径问题的技巧。

这题数据量大的惊人，不过难度不大，正向建图后再反向建图，跑2遍spfa算法就好了，超内存请用c++提交

#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
#define inf 1<<30
#define maxn 1000010
using namespace std;
struct stu
{
	int next,l;
};
vector<stu>mapp1[maxn];
vector<stu>mapp2[maxn];
int n;
int d[maxn];
void init()
{
	for(int i=1;i<=n;i++) mapp1[i].clear(),mapp2[i].clear();
}
void input()
{
	int m;
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		int x,y,z;
		cin>>x>>y>>z;
		stu root;
		root.next=y;
		root.l=z;
		mapp1[x].push_back(root);
		root.next=x;
		mapp2[y].push_back(root);
	}	
}
void bfs(int flag)
{
	fill(d,d+n+1,inf);
	d[1]=0;
	queue<int>q;
	q.push(1);
	int x,y;
	while(q.size())
	{
		x=q.front();
		q.pop();
		if(flag==1)
		{
			for(int i=0;i<mapp1[x].size();i++)
			{
				stu root=mapp1[x][i];
				y=root.next;
				if(d[y]==inf||d[y]>d[x]+root.l)
				{
					d[y]=d[x]+root.l;
					q.push(y);
				}
			}
		}
		else 
		{
			for(int i=0;i<mapp2[x].size();i++)
			{
				stu root=mapp2[x][i];
				y=root.next;
				if(d[y]==inf||d[y]>d[x]+root.l)
				{
					d[y]=d[x]+root.l;
					q.push(y);
				}
			}
		}
	}
}
void solve()
{
	int sum=0;
	bfs(1);
	for(int i=1;i<=n;i++) sum+=d[i];
//	cout<<sum<<endl;
	bfs(2);
	for(int i=1;i<=n;i++) sum+=d[i];
	cout<<sum<<endl;
}
int main()
{
	cin.sync_with_stdio(false);
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		init();
		input();
		solve();
	}
	return 0;
}