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最新推荐文章于 2020-04-05 17:12:50 发布

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深搜

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本文讨论了在小数据集环境下使用暴力搜索方法解决特定问题的策略，并通过简化代码实现来提升效率。详细介绍了如何遍历数据点，进行冲突检查和深度优先搜索（DFS）的过程，最终找到解决方案。

由于数据量比较小，所以呢.............暴力搜索！

把除去x的每个点都作为搜索的起始点，进去搜索。

搜索过程中，一个一个的去找没有被标记过且不为x的点，然后把这个点和前面所有的点进行比较判断，再dfs下去...........

看到学长只有50行的代码再次感觉自己弱爆了

#include<iostream>
using namespace std;
char mapp[5][5];
int re,n;
int testa(int x,int y,int z)//同行的2个点看有没有墙 
{
	if(y>z) swap(y,z);
	int flag=1;
	for(int i=y+1;i<=z-1;i++)
	{
		if(mapp[x][i]=='X')
		{
			flag=0;break;
		}
	}
	return flag;
}
int testb(int x,int y,int z)//同列的两个点看有没有墙 
{
	if(y>z) swap(y,z);
	int flag=1;
	for(int i=y+1;i<=z-1;i++)
	{
		if(mapp[i][x]=='X')
		{
			flag=0;break;
		}
	}
	return flag;
}
int jduge(int x,int y)//是否和前面所有的点有冲突 
{
	int flag=1;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		for(int j=0;j<n;j++)
		{
			if(mapp[i][j]==1)
			{
				if(i==x&&testa(i,j,y)) flag=0;
				if(j==y&&testb(y,i,x)) flag=0;
			}
		}
	}
	return flag;
}
void dfs(int x,int y,int t)
{
	t++;
	mapp[x][y]=1;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		for(int j=0;j<n;j++)
		{
			if(mapp[i][j]=='.'&&jduge(i,j)) dfs(i,j,t);
		}
	}
	mapp[x][y]='.';
	re=max(t,re);
}
int main()
{
	while(cin>>n&&n)
	{
		int x,y;
		re=0;
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=0;j<n;j++)
			{
				cin>>mapp[i][j];
			}
		}
		for(int i=0;i<n;i++)
        {
        	for(int j=0;j<n;j++)
        	{
        		if(mapp[i][j]=='.') dfs(i,j,0);
        	}
        }
        cout<<re<<endl;
	}
	return 0;
}