Bjarne Stroustrup大师谈

本文摘录artima网站对Bjarne Stroustrup在2003年专访中有感触的内容,涉及类与结构的设计,如维护类不变性的函数应在类接口、过多set/get函数的类或可成结构等,还提及多接口单实现、资源获取即初始化等观点。

artima网站对在Bjarne Stroustrup在2003进行了专访,摘录了一些有感触的内容。

1.        有责任维护类的不变性的函数应该成为类的接口The functions that are taking any responsibility for maintaining the invariant should be in the class

 

2.        如果一个类的成员可以是任何的值,那么他成为类的意义就不大(也许可以成为一个结构structIf every data can have any value, then it doesn't make much sense to have a class.

 

3.        如果一个类有太多的setget函数,那么意味着它不应该是一个类(也许可以成为一个结构struct. I particularly dislike classes with a lot of get and set functions.

 

4.        辅助函数并不是利用类继承的合法理由 I've seen the Date problem solved by having a base class Date with some operations on it and the data protected, with utility functions provided by deriving a new class and adding the utility functions

 

多接口和单实现

5.         有的时候多继承,纯粹是为了方便;你可以使用聚合,但是不方便。

 

6.        给问题建模尽可能的直接和简单,但是不能更简单了。you try to model the problem as directly and simply as possible, but no simpler

 

7.        资源获取就是初始化的含义就是把资源的获取和释放放在构造函数和析构函数中,So "resource acquisition is initialization" is a consequence of the view of hiding allocation and deallocation by dealing with it in constructors and destructors of classes

 

8.         设计工具不会给你更多的帮助,你应该开发一个小的系统,然后逐渐的升级为一个大的系统。Design tools don't give you much feedback, so therefore I tend towards the view that you should build a smaller system and grow it into a bigger one.

 

9.        建造函数库,然后使用它们I think people should mentally separate programming into building libraries and using them.

 

10.    丑陋的操作应该使用丑陋的语法An ugly operation should have an ugly syntactic form

 

 

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 MySQL数据库在维护数据完整性方面运用了多种策略,其中包括日志机制和两阶段提交等手段。 接下来将深入阐述这些机制。 1. **日志机制** - **Redo Log**:重做日志记录了数据页内数据行的变更,存储的是更新后的数据。 它遵循预先写入日志的策略,确保在数据库非正常重启后可以恢复数据。 Redo log采用循环写入方式,其容量可以通过`innodb_log_file_size`和`innodb_log_files_in_group`参数进行调整。 日志首先被写入内存中的redo log buffer,随后根据`innodb_flush_log_at_trx_commit`参数的设定决定何时写入硬盘: - 当设置为0时,每分钟由后台进程执行一次刷新操作。 - 当设置为1时,每次事务完成时立即持久化到存储设备,提供最高级别的安全性,但可能会对运行效率造成影响。 - 当设置为2时,事务完成仅将日志写入日志文件,不强制执行磁盘刷新,由操作系统决定何时进行刷新,这样可能会在服务器异常时造成数据丢失。 - **Binlog**:二进制日志记录了所有更改数据库状态的操作,不包括查询和展示类操作,主要用于数据恢复、复制和审核。 Binlog存在Statement、Row和Mixed三种格式,其中Row格式因为记录了行级别变化,能够确保数据不丢失,因此被普遍推荐使用。 Binlog的写入过程与redo log相似,先写入binlog cache,然后在事务提交时写入binlog文件。 `sync_binlog`参数控制了binlog何时写入磁盘,其设定方式与`innodb_flush_log_at_t...
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