文章: 代码随想录
子集:
思路:
其实也是经典的模板问题,要注意的是:
因为是子集问题,所以[2,1],[1,2]是重复的,所以i要等于starIndex(排列问题才会从0开始选取startIndex之前的元素)往后选取不能选取之前的元素. 这题有点不一样,是要把遍历过程所有结果添加入子集,所以path.add的位置会发生变化。
代码:
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
if (nums == null) return result;
backTracking(nums, 0);
return result;
}
private void backTracking(int[] nums, int startIndex) {
//这个要在遍历过程中把所有遍历过的结果都保存下来,所以每次递归遍历都要添加
result.add(new ArrayList<>(path));
if (startIndex >= nums.length) {
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
path.add(nums[i]);
backTracking(nums,i+1);
path.remove(path.size()-1);
}
}
子集II
思路:
要用到树层去重,就是单个结果集内的重复元素可以被接受,但是不允许重复的结果集出现.
和之前的组合II题目一样,要取重复元素的最大集合,所以得从第一个重复元素开始从前往后递归搜集结果集,后面相同的元素就都跳过。
代码:
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
if (nums == null) return result;
Arrays.sort(nums);
backTracking(nums, 0);
return result;
}
private void backTracking(int[] nums, int startIndex){
result.add(new ArrayList<>(path));
if(startIndex >= nums.length) return;
for (int i= startIndex; i<nums.length; i++){
//树层去重
//这里i>startIndex而不是0是因为如果是0的话,就变成树层和树枝一起去重了
//当前同树枝下是允许相同重复值的,如果判断条件是0,那么当前层下的重复元素也会被去重,树枝也去重了,结果集就会少很多.
if( i>startIndex && nums[i] == nums[i-1]) continue;
path.add(nums[i]);
backTracking(nums, i+1);
path.remove(path.size()-1);
}
}
实现IP地址:
这里其实和分割回文串的思路是一样的,也是找不同的切割方式.不一样的地方就在于这里是判断是否是有效的IP地址并且有切割次数的限制。
//因为IP地址由4位数组成,最多只能切三次,(逗号)。
//题目给出了有效IP的界定:每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0
//同集合遍历,startIndex代表开始,i代表结尾.
这里如果直接用stringBuilder记录一个新字符串来插入结果集的话不好处理,没办法判断插入移出的字符串长度为多少.除非用list记录最后再用stringBuilder拼接,那这样时间和空间复杂度就比较高.
那么我们可以换个思路直接改变字符串本身,控制插入的点,因为点的长度是恒定的。 那么我们需要用参数s构建一个stringBuilder以此方便字符串的操作.
代码:
static List<String> result = new ArrayList<>();
public static List<String> restoreIpAddresses(String s) {
if (s == null) return result;
StringBuilder sb = new StringBuilder(s);
backTracking(sb, 0, 0);
return result;
}
private static void backTracking(StringBuilder s, int startIndex, int pointNumber) {
if (pointNumber == 3) {
//判断最后一个
if (isValidIP(s, startIndex, s.length() - 1)) {
result.add(s.toString());
//用集合的话需要把最后加入的这个元素再移除出去,
//不然往上回弹的时候就会弹出这个最后加入的第四个元素,但是按照逻辑上一层应该弹出第三个元素,因为第四个元素是在这一层才加入的.
//所以最后还得弹出这个元素.
}
return;
}
for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
//因为如果当前切割点不合格的话,后续的切割就更不可能合格,这点和回文子串不一样,回文子串"ab"不合格但是"aba"合格
//IP地址的话,如果当前被判断不合格,往后找也找不到合格的切割方式,并且后面的组合也不需要看.
if (!isValidIP(s, startIndex, i) ) break;
//合格情况,那就找下一个区间的合格地址组合.
s.insert(i + 1, '.');
backTracking(s, i + 2, pointNumber + 1);
s.deleteCharAt(i + 1);
}
}
private static boolean isValidIP(StringBuilder s, int startIndex, int end) {
if (startIndex > end) return false;
//以0开头
if (s.charAt(startIndex) == '0' && startIndex != end) return false;
//测试用例的string可能会超过int的最大值,会溢出,所以不能用parseInt
// int num=Integer.parseInt(s.substring(startIndex,end+1));
int num=0;
for(int i = startIndex; i <= end; i++){
int digit = s.charAt(i) - '0';
num = num * 10 + digit;
if(num > 255)
return false;
}
return true;
}
文章讲述了在编程中处理子集问题的两种方法,包括避免重复的子集生成和处理带有重复元素的子集,以及利用StringBuilder优化IP地址恢复的思路。通过递归和去重策略解决回文串和IP地址的有效性判断问题。

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