20171122

本文详细介绍了使用DOM操作节点的方法,包括添加、移除、移动、复制、创建和查找等基本操作。此外还介绍了MySQL中表的创建、数据的增删改查等常见SQL语句的应用实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

JavaScript 简答题

  • DOM 操作怎样添加、移除、移动、复制、创建和查找节点?

1.添加:appendChild();
2.移除:removeChild();
3.替换:replaceChild();
4.在已知节点前插入:inserBefore();
5.创建:节点:creatTextNode(),文档:creatElement();
6.通过标签名称查找:getElementsByTagName()
通过元素的Name属性的值查找:getElementsByName()
通过元素Id查找:getElementById()。

MySQL 简答题

这里写图片描述

1.写出创建表的sql语句

CREATE TABLE food(
id INT PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
company VARCHAR(30) NOT NULL,
price FLOAT,
produce_time YEAR,
validity_time INT,
address VARCHAR(50) );

2.将下面的记录插入food表中

这里写图片描述

INSERT INTO food VALUES
(NULL,’AA饼干’,’AA饼干厂’, 2.5 ,’2013’, 3 ,’北京’),
(NULL,’CC牛奶’,’CC牛奶厂’, 3.5 ,’2014’, 2 ,’河北’),
(NULL,’EE果冻’,’EE果冻厂’, 1.5 ,’2015’, 1 ,’北京’) ,
(NULL,’FF咖啡’,’FF咖啡厂’, 20 ,’2002’, 5 ,’天津’) ,
(NULL,’GG奶糖’,’GG奶糖’, 14 ,’2017’, 3 ,’广东’);

3.将「CC牛奶厂」的厂址(address)改为「内蒙古」,并且将价格改为 3.2。

UPDATE food SET address=’内蒙古’,price=3.2 WHERE name=’CC牛奶’;

4.将厂址在北京的公司保质期(validity_time)都改为 5 年。

UPDATE food SET validity_time=5 WHERE address=’北京’;

5.删除过期食品的记录。若当前时间-生产年份(produce_time)>保质期(validity_time),则视为过期食品。

DELETE FROM food WHERE validity_time < (2017-produce_time);

6.删除厂址为北京的食品的记录。

DELETE FROM food WHERE address=’北京’;

Java 编程题

将 100 元纸币兑换成 10 元、5 元和 1元纸币共 20 张,输出各种兑换法,并统计个数。

package work3;

public class Work20111123 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(“兑换方式如下:”); int a, b, c, count = 0;
for (a = 0; a <= 10; a++)
for (b = 0; b <= 20; b++)
for (c = 0; c <= 100; c++)
if (((a + b + c) == 20) && (10 * a + 5 * b + c == 100)){
System.out.println(“10元张数:” + a + “, 5元张数” + b + “, 1元张数:” + c);
count++;
}
System.out.println(“一共有” + count + “种兑换方法。”); } }

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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