深度学习--安装CPU版本的PyTorch

最新推荐文章于 2025-05-19 16:50:36 发布
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#深度学习

本文详细介绍了如何在Windows上使用Anaconda安装CPU版本的PyTorch，包括检查Python版本、输入相应安装代码以及验证安装成功的步骤。由于网络原因，安装过程可能耗时较长。

一、安装运行环境

推荐大家安装Anaconda。事先安装好Anaconda.

二.打开命令行窗口（cmd)

三.安装CPU版本的PyTorch

在命令行窗口根据自己的python版本输入相应的代码
查看自己python版本的方法，点击可查看
Python3.5版本：

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 
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最后一条命令设置在安装包时显示所使用的镜像源 URL，当然你也可以忽略这几条指令，不用管这一步骤，但是后面使用 conda 下载安装库的时候可能会比较慢，上面的指令直接在终端一一敲入即可，没有太多需要注意的地方，这里不做过多的解释，如果有不懂的，可以在评论区发出来，我看到会及时解答。通过以上步骤判断好了自己电脑是否有GPU，就可以通过后面的步骤安装适合自己电脑的版本，我GPU和CPU版本的安装都做了，所以大家注意甄别，不带说明的，是都要进行的操作。选择好路径之后，点击Next。
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10-08 252
（2）打开Anaconda Propmt，输入conda activate pytorch（环境名）进入pytorch环境，将上一步复制的代码粘贴进来，回车，输入y。找到CPU版本pytorch，复制下图红圈部分的代码。（3）输入python，输入。出现版本信息就是安装成功。
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注意：由于本人的电脑是集体显卡，只能装CPU版本的，无法安装GPU版本的。
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创建虚拟环境前，先修改C盘 用户文件夹 下的 用户名文件夹 下的.condarc 文件夹。创建了一个名叫mytorch的python版本为3.12的虚拟环境，-n是name的意思。设置 -> 系统 -> 系统信息 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量。安装好后新建项目，环境选择自己下载的anaconda里面的python编辑器。直接在vx软件管家下载，我下载的 anaconda 3-2024 版本。注意：最好不要安装在C盘，可以单独用一个盘来存储，因为占内存较大。用记事本打开，在末尾增加代码。
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