全能AI神器!工作效率提升80倍!Zmo.ai带你玩转AI做图!

Zmo.ai:强大实用的AI图像工具

今天,我要给大家介绍一款神器:Zmo.ai。

这个平台简直是做图神器,集多种功能于一身,让你像专业人士一样轻松创建和编辑图像,不需要任何美术与设计基础,真的非常适合我们这些“手残党”!

我们只需单击按钮即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫和逼真的照片,最关键的是它的功能真的很全啊!

Zmo.ai旗下产品分类:

  • AI照片生成器

  • AI动漫生成器

  • AI照片编辑器

  • AI背景更换器

  • AI视频生成器

  • AI肖像

  • 魔法卸妆液

  • AI模型

  • AI艺术生成器

除了AI办公能力创作的功能外,基本上可以算得上是一整套AI工具集合了。

ZMO.AI 是虽然是国内最早成立的 AIGC 公司之一,但是它的服务市场与其他国内AI平台不同,它专注于出海,并且定位的是真实场景的图像生成领域。早期用户群也是以电商宣传、营销产品、海报设计等相关。

接下来回到正题,为大家介绍下ZMO.AI核心的几款功能产品。

多功能的AI艺术生成器

AI艺术生成器(ImgCreator主模块)是Zmo.ai的核心功能,包含了AI图像生成、编辑、智能肖像、背景去除等。

你可以通过输入简单的文字描述(prompt)或者上传图片,Zmo.ai就能生成你所需要的图像。不管是艺术图片、动漫角色,还是3D设计,它都能轻松搞定,完全不需要任何绘画基础,简直就是绘画小白的救星!

就拿图像遮罩编辑来说,我们可以上传一张模特图片,自动点击遮罩区域(这个自动遮罩控制度还是蛮高的,有一说一),确定遮罩区域,填写新的描述词,我这里遮罩的是模特裙子,所以就重写“橘黄色连衣裙”就可以了。

下方也有变化类别可供选择:照片变化、审美变化、动漫活力变化、插图变化,这块默认即可。

这样即可轻松的实现模特变装。当然背景去除和AI肖像功能也是使用非常广!

AI动漫生成器

这款动漫人物生成功能更是无可挑剔,主要还是使用起来简单,除了描述词跟其他AI绘画产品一样需要填写以外,你不要在去想我要生成什么风格的了,它全给你罗列出来了。

目前从界面上看来有30+款漫画风格可供选择使用。

而且刚开始体验时,如果不知道写什么描述词,它有一个即时样本功能,可随机挑选系统中的描述词自动填充,你只需要选择动漫风格即可。

AI模型

如果你是一个服装设计师或者电商从业者,那Zmo AI Models一定会让你眼前一亮。

这个功能可以让你在几分钟内展示时尚服装在数千个数字人体模型上的效果。再也不用花费大量时间和金钱拍摄模特了,Zmo AI Models生成的数字模型图像,不仅快速高效,而且质量超高。

除了海量模特模型可供选择之外,还有海量背景提供,不论是室内或室外,沙滩、卧室、公园、街道等场景都具备,不用自己去拍摄外景或P图了。

总的来说,Zmo.ai是一个非常强大且实用的AI图像生成和编辑工具,不管你是个人用户还是企业用户,都能从中受益良多。相信使用过它会让你爱不释手的!

Zmo.ai还有更多有趣使用的功能,比如:卸妆水,有兴趣的同学可以体验一番!

<select id="InboundStatistics" resultType="zj.module.material.entity.vo.InboundStatisticsVO"> SELECT zmi.inbound_number AS receiptCode, zmi.inbound_time AS inboundTime, zmid.material_name AS materialName, zmid.materials_type AS materialsType, zmid.specification, zmid.model_number AS modelNumber, zmid.texture, zmid.units, zmi.provider, zmi.contract_type AS contractType, zmid.inbound_quantity AS inboundQuantity, zmid.tax_included_price AS inboundPrice, r.alreadyReturnQuantity AS returnQuantity, (SUM(zmid.inbound_quantity) - COALESCE(o.alreadyOutboundQuantity, 0.00) + COALESCE(e.alreadyExitboundQuantity, 0.00) - COALESCE(r.alreadyReturnQuantity, 0.00)) AS inventoryQuantity FROM zj_materials_inbound_detail zmid LEFT JOIN zj_materials_inbound zmi ON zmid.f_foreignId = zmi.f_id LEFT JOIN ( SELECT zmod.inbound_mat_id AS inboundMatId, SUM(zmod.outbound_quantity) AS alreadyOutboundQuantity FROM zj_materials_outbound_detail zmod WHERE f_foreignId IN (SELECT f_id FROM zj_materials_outbound zmo WHERE zmo.project_id = #{dto.projectId} AND zmo.f_flow_status = '1' ) GROUP BY zmod.inbound_mat_id ) o ON o.inboundMatId = zmid.f_id LEFT JOIN ( SELECT zmed.inbound_mat_id AS inboundMatId, SUM(zmed.exit_quantity) AS alreadyExitboundQuantity FROM zj_materials_exit_detail zmed WHERE f_foreignId IN (SELECT f_id FROM zj_materials_exit zme WHERE zme.project_id = #{dto.projectId} AND zme.f_flow_status = '1') GROUP BY zmed.inbound_mat_id ) e ON e.inboundMatId = zmid.f_id LEFT JOIN ( SELECT zmrd.inbound_mat_id AS inboundMatId, SUM(zmrd.return_quantity) AS alreadyReturnQuantity FROM zj_materials_return_detail zmrd WHERE f_foreignId IN (SELECT f_id FROM zj_materials_return zmr WHERE zmr.project_id = #{dto.projectId} AND zmr.f_flow_status = '1') GROUP BY zmrd.inbound_mat_id ) r ON r.inboundMatId = zmid.f_id WHERE f_foreignId IN (SELECT f_id FROM zj_materials_inbound WHERE zj_materials_inbound.project_id = #{dto.projectId} AND zj_materials_inbound.f_flow_status = '1') <if test="dto.receiptCode != null and dto.receiptCode != ''"> AND zmi.inbound_number LIKE CONCAT('%', #{dto.receiptCode}, '%') </if> <if test="dto.contractType != null and dto.contractType != ''"> AND zmi.contract_type = #{dto.contractType} </if> <if test="dto.provider != null and dto.provider != ''"> AND zmi.provider LIKE CONCAT('%', #{dto.provider}, '%') </if> <if test="dto.materialName != null and dto.materialName != ''"> AND zmid.material_name LIKE CONCAT('%', #{dto.materialName}, '%') </if> <if test="dto.startTime != null and dto.startTime != '' and dto.endTime != null and dto.endTime != ''" > AND zmi.inbound_time BETWEEN #{dto.startTime} AND #{dto.endTime} </if> GROUP BY zmid.f_id, zmid.material_id, zmid.material_name, zmid.materials_type, zmid.specification, zmid.model_number, zmid.texture, zmid.units, zmid.tax_included_price, o.alreadyOutboundQuantity, e.alreadyExitboundQuantity, r.alreadyReturnQuantity </select>解释
03-25
<think>好的,我现在需要解释用户提供的这个SQL查询语句。首先,用户之前询问了如何撰写工作经历,现在突然给了一个SQL查询,需要解释。可能用户正在处理一个与材料管理系统相关的项目,需要理解这段SQL的结构和功能。 首先,我应该通读整个SQL语句,了解它的整体结构。这个查询看起来是用于统计入库材料的库存情况,可能属于一个库存管理模块。主表是zj_materials_inbound_detail,通过LEFT JOIN连接了出库、退料和其他可能的操作,计算剩余库存量。 接下来,我需要分解各个部分。SELECT部分列出了很多字段,包括入库单号、时间、材料名称、类型、规格等,还有计算库存数量的表达式。FROM和JOIN部分涉及到多个子查询,用来汇总出库数量、退料数量等。WHERE条件过滤了项目ID和流程状态,还有一些动态条件根据dto的参数来筛选。 然后要注意到GROUP BY子句,它根据多个字段分组,确保每个材料的唯一性。同时,使用了COALESCE函数处理可能的NULL值,避免计算错误。此外,还有MyBatis的动态SQL标签<if>,说明这个查询可能是在MyBatis框架中使用的,根据前端传入的参数动态添加条件。 用户可能不太清楚这个查询的具体作用,或者需要确认某些部分的逻辑是否正确。比如库存数量的计算方式是否正确,各子查询的作用,以及动态条件如何应用。此外,用户可能关心这个查询的性能,尤其是多个LEFT JOIN和子查询是否会影响效率。 需要一步步解释每个部分的功能,特别是库存数量的计算公式,以及各个子查询如何关联到主表。还要提到动态条件的作用,比如根据单据编号、合同类型等过滤结果。最后,可能需要给出优化建议,比如索引的使用或者查询结构的调整,以提高性能。 另外,要注意用户可能的背景,可能是一个开发人员或者项目经理,需要技术性的解释,但又要保持清晰易懂。使用中文,避免专业术语过于晦涩,必要时举例说明。比如解释COALESCE函数的作用,或者LEFT JOIN和子查询如何影响结果集。 最后,总结这个查询的目的,即统计特定项目下各材料的入库、出库、退料情况,计算实时库存,并提供灵活的筛选条件。确保用户理解整个查询的逻辑和用途,以及可能需要注意的地方,比如字段别名与结果映射的关系,或者参数传递的正确性。</think>以下是对这段SQL查询的逐层解析,帮助你理解其功能和设计逻辑: --- ### **一、核心目标** **统计指定项目的材料入库数据**,并动态计算**实时库存量**(需关联出库、退料等操作),支持按单据编号、合同类型等条件筛选。 --- ### **二、代码结构拆解** #### **1. 主查询部分** ```sql SELECT zmi.inbound_number AS receiptCode, -- 入库单号 zmi.inbound_time AS inboundTime, -- 入库时间 zmid.material_name AS materialName, -- 材料名称 ...(其他字段省略)... (SUM(zmid.inbound_quantity) -- 库存计算逻辑 - COALESCE(o.alreadyOutboundQuantity, 0.00) + COALESCE(e.alreadyExitboundQuantity, 0.00) - COALESCE(r.alreadyReturnQuantity, 0.00)) AS inventoryQuantity ``` **关键公式**: $$库存量 = 累计入库量 - 已出库量 + 已退场量 - 已退料量$$ (通过`COALESCE`处理空值,避免计算错误) --- #### **2. 数据来源表** - **主表**:`zj_materials_inbound_detail`(入库明细表,别名`zmid`) - **关联表**:`zj_materials_inbound`(入库主表,别名`zmi`) --- #### **3. 子查询关联逻辑** 通过**LEFT JOIN**关联三种操作类型的统计量: | 子查询别名 | 统计目标 | 来源表 | 关联字段 | |------------|------------------------|---------------------------------|---------------------| | `o` | 累计出库量 | zj_materials_outbound_detail | inboundMatId = f_id | | `e` | 累计退场量(非退料) | zj_materials_exit_detail | inboundMatId = f_id | | `r` | 累计退料量 | zj_materials_return_detail | inboundMatId = f_id | --- #### **4. 动态过滤条件** ```xml <if test="dto.receiptCode != null and dto.receiptCode != ''"> AND zmi.inbound_number LIKE CONCAT('%', #{dto.receiptCode}, '%') </if> ... ``` **支持前端传入的筛选参数**: - 单据编号模糊匹配(`receiptCode`) - 合同类型精确匹配(`contractType`) - 供应商名称模糊匹配(`provider`) - 材料名称模糊匹配(`materialName`) - 入库时间范围(`startTime`/`endTime`) --- #### **5. 分组与聚合** ```sql GROUP BY zmid.f_id, zmid.material_id, zmid.material_name, ... ``` **目的**:按材料唯一标识(ID、名称、规格等)分组,确保每条记录代表**一种材料的完整统计**。 --- ### **三、技术亮点** 1. **库存计算完整性** 通过关联多类操作(出库、退场、退料),实现动态库存跟踪。 2. **NULL值安全处理** 使用`COALESCE(o.alreadyOutboundQuantity, 0.00)`,将未出库的记录默认设为0,避免公式失效。 3. **性能优化** 子查询中预先聚合数据(如`SUM(outbound_quantity)`),减少主查询的计算量。 --- ### **四、潜在改进点** 1. **索引建议** 为关联字段(如`inboundMatId`、`project_id`)和常用筛选字段(如`inbound_number`)添加索引。 2. **分页支持** 若数据量过大,可添加`LIMIT`分页逻辑。 3. **结果集精简** 检查`GROUP BY`字段是否必要,避免过度分组影响性能。 --- ### **五、映射关系说明** ```xml <select id="InboundStatistics" resultType="zj.module.material.entity.vo.InboundStatisticsVO"> ``` **返回值映射**:查询结果会自动映射到Java实体类`InboundStatisticsVO`,需确保**字段别名**(如`receiptCode`)与实体类的属性名一致。 --- 如果需要进一步优化或调整逻辑,可以补充具体业务场景需求。
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