python之随机数（穿插numpy库介绍）

本节需要用到库函数numpy

一、numpy库函数

介绍

numpy支持矩阵和数组操作，计算速度快，常在数学计算中运用

优点：

• 底层使用c语言，保证计算速度，在数据大到时候可以减短时间。

（c语言是静态语言，而python是动态语言。静态指一个变量名只能被赋值一种类型的值，如整数型；动态指一个变量名可以先后被赋值不同类型的值。综上python需要在另外再占用存储空间来区分，因此会减慢运行速度。这里面python为了加快数学运算速度，引用了numpy库，因此在使用该库时，遵循c语言，创造数组时，数组里面都需要是同类型。）

• 大量函数支持数学运算，如均值，累计和。
• 支持外部数据导入。

安装

1. anaconda自带。

2. pip install numpy  安装

运用

import numpy as np

二、随机数函数

import random

 np.random.random()

括号内不传参数，产生为[0,1)内的随机数；传入的参数为形状的时候，产生形状的随机数组。

np.random.random() #产生[0,1)的随机数

np.random.random((3,4)) #产生三行四列，区间[0,1) 的随机数 数组

np.random.randint()

括号内传入的参数为（起始值，终止值，size=（形状）），数值是整数。

 np.random.randint(10,100,size=(3,4))

#产生三行四列且数值在10-100间

其他

np.random.randn()，括号内传入的为形状，产生均值为0，方差为1的正态分布的随机数组
np.random.normal()，括号内传入的参数为（均值，方差，size=（形状））正态分布。
np.random.rand()，括号内传入的为形状，生成[0,1)内随机数的数组