Python numpy库中的随机数函数子库

在使用该库中的random函数时，参照以下格式
np.random.函数名()
numpy随机数函数：
一、rand(d0,d1,…,dn) ：根据d0‐dn维度的形状创建随机数数组，每个元素是[0,1)之间的浮点数，元素之间均匀分布，元素之间产生的概率相同。
二、randn(d0,d1,…,dn) ：根据d0‐dn创建随机数数组，与rand函数一样，但随机数的产生符合标准正态分布。
三、randint(low[,high,shape]) ：根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)。
四、seed(s) ：随机数种子，s是给定的种子值，相同的种子值能产生相同的随机数数组。
五、shuffle(a) ：根据数组a的第0轴（即最外围元素）进行随机排列，原数组a会被改变。
六、permutation(a) 根据数组a的第0轴（即最外围元素）产生一个新的乱序数组，但原数组a不会被改变。
七、choice(a[,size,replace,p])： 从一维数组a中以概率p抽取元素，形成size形状新数组，replace表示在每次抽取中是否可以抽取被抽取过的元素，默认为True。
八、uniform(low,high,size)： 产生元素是均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状
九、normal(loc,scale,size) ：产生元素按正态分布抽取的数组,loc均值,scale标准差,size形状
十、poisson(lam,size)： 产生元素按泊松分布的数组,lam随机事件发生率,size形状