coderzc 的博客

PS：机器学习相关代码：https://nbviewer.jupyter.org/github/coderzc/machine_learning/tree/master/jupyter GitHub源码：https://github.com/coderzc/machine_learning 等有时间整理一下，发出来 Numpy 创建N维数组 import numpy a...

ML知识概括： 知识地图.jpeg ML常用公式 常用公式.jpeg 推荐学习博客：莫烦Python(有视频和图文，很大神非常推荐) https://morvanzhou.github.io/ 基本术语 特征向量(feature vector)/样本(sample)：用多个维度来描述一件事物有叫做“样本”也叫做“特征向量” 训练(training)：从数据中学得模型*得过程...

1. 基本形式 线性模型：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 3.1 用向量形式写成： 3.2 2.线性回归 对于给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),.....,(xm,ym)},其中 x1=(x1;x2;...;xd),yi ∈ R,"线性回归"试图学得一个线性模型以尽可能准确的预测实值输出标记。 ...