2020-12-31

最新推荐文章于 2025-12-15 20:49:45 发布
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#jmeter #接口

jmeter学习遇到的小坑

1.明确测试计划是前端接口还是后端接口；后端不需要鉴权

2.明确接口路径及端口，不同引擎地址及端口不同

3.swagger api 默认值只是参考，实际参数填入参照项目来

4.http信息头管理器不要乱用，不需要的时候无需添加

5.善于利用chrome F12控制台，简单方便

z_anonymous
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go每日新闻--2020-12-31
韩亚军的博客
01-01 1396
go中文网每日资讯--2020-12-31 一、#公众号：Go语言中文网 像跟踪分布式服务调用那样跟踪Go函数调用链 Go 经典入门系列 31：自定义错误 一篇文章带你了解Go语言基础之网络编程 二、#公众号：亚军进化史 Go每日信息--2020-12-30 三、#公众号：k8s技术圈 Kubernetes Service APIs 介绍 四、#公众号：五分选手 HTTPS 温故知新（六） —— TLS 中的 Extensions 六、#公众号：HHFCodeRv 当 Go struct 遇上
[2020-12-31]ogg 判断表是否开启附加日志的方法
m15217321304的博客
12-31 2459
--//创建测试表 SQL> alter table t3 add supplemental log data (all) columns ; Table altered. SQL> --//方法1 查看表的ddl语句 SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','T3','POSTGRES') from dual; DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','T3','POSTGRES') -----------
2020-12-26
wubaoyu123的博客
12-26 4106
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 哥不是小萝莉 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理随笔 - 145 文章 - 0 评论 - 425 Kafka数据每5分钟同步到Hive 1.概述 最近有同学留言咨询Kafka数据落地到Hive的一些问题，今天笔者将为大家来介绍一种除Flink流批一体以外的方式（流批一体下次再单独写一篇给大家分享）。 2.内容 首先，我们简单来描述一下数据场景，比如有这样一个数据场景，有一批实时流数据实时写入Kafka，然后
2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2590
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-03-14
东哥的博客
03-14 1245
<% } %> 这个怎么改成随机
2020-06-07
lyyzxl的博客
06-07 2918
arcgis engine 实现栅格计算器，包括数学运算、逻辑运算、三角函数运算和代数运算。有大佬能帮一下吗？arcgis用10.2版本，环境用vs2015，代码加注释。求大佬。
2020-07-02
thinkoutresult的博客
07-02 1240
标题java String类型复杂json串如果解析 1.根据json串解析相应的成相应的entity 2. Gson gson = new Gson（）； 3. gson.fromJson(String类型复杂的json串，根据json串解析的类entity.class ） 4. 注意解析成entity的类其他的类需要注明是public，如果要张一个entity里面去弄的话 ...
2020-05-09
wanghuanll的博客
05-09 1430
Dⅹ3.4
2020-07-09
拱拱大白菜的博客
07-09 1274
CPA 数据分析师认证 sql留存率 sql经典问题 spark rdd
2020-12-28
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wubaoyu123的博客
12-28 4万+
返回主页 抑菌 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 48 评论 - 103 git原理学习记录：从基本指令到背后原理，实现一个简单的git 好家伙~ 一开始我还担心 git 的原理会不会很难懂，但在阅读了官方文档后我发现其实并不难懂，似乎可以动手实现一个简单的 git，于是就有了下面这篇学习记录。 本文的叙述思路参照了官方文档Book的原理介绍部分，在一些节点上探讨代码实现，官方文档链接。 看完本文你能：1. 了解 git 的设计思想。2. 收获一点快乐？ 编程语言选择了 go，因为刚学不太
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人民日报微博数据（2019-12-31至2020-12-31）13577条
01-30
微博id 微博正文 原始图片url 发布位置 发布时间 发布工具 点赞数 转发数 评论数
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美国新冠疫情数据2020-1至2021-12-01（天-周-月）
04-15
时间跨度 2020-1至2021-12- 01（天/周/月） 时间频率 年度 区域跨度 美国 大洲 国家名称 dateti me 累计确诊数量 累计治愈数量 累计死亡数量 北美洲 美国 2021/12/ 31 54148314 41455786 824030 北美洲 美国 2021 ...
美国日本新冠疫情数据2020-1至2021-12-01（天-周-月）
04-15
亚太经济, 2020, No.219(02):23-31. [4]周新辉, 李昱喆, 李富有. 新冠疫情对中小服务型企业影响评估及对策研究— —基于回归算法优化模型的分析预测[J]. 经济评论, 2020(3). 美国日 本新冠疫情数据2020-1至2021-...
2020-2021年各省会城市天气数据CSV
10-08
2020-12-01 星期二 10℃ 6℃ 阴 东北风 3级 南京 2020-12-02 星期三 6℃ 3℃ 多云 北风 3级 南京 2020-12-03 星期四 7℃ 1℃ 小雪 北风 3级 南京 2020-12-04 星期五 8℃ 0℃ 晴 北风 2级 南京 2020-12-05 星期六...
UCF-LKM-DATA-PT-12-2020-UC
02-21
UCF-LKM-DATA-PT-12-2020-UC 欢迎来到UCF的数据可视化课程，该课程将于2020年12月至2021年6月运行！...2020年12月31日 周四 2021年1月2日 周六 纪念日 2021年5月29日 周六 回购准则 您对该存储库具有只读访问权限，并
jmeter demo
TOOZOOY的博客
12-13 296
压力测试，是被测试的系统，在一定的访问压力下，看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定（资源占用情况）。比如： 2000个用户同时到一个购物网站购物，这些用户打开页面的速度是否会变慢，或者网站是否会奔溃。2. jmeter使用Demo。
JMeter性能压测执行与Linux环境部署
hgz0710的博客
12-10 495
JMeter启动时的控制台提示已明确警告：“不要使用GUI模式进行负载测试，仅用于测试创建和调试；jmeter -n -t <测试计划文件.jmx> -l <结果文件.jtl> -e -o <HTML报告输出目录>export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_381 # 你的JDK实际路径。：在Linux服务器上安装Java运行环境，以运行JMeter和Java应用（如示例中的。）将Linux版本的JDK压缩包（如。在Linux中编辑配置文件（如。进入插入模式，在文件。
JMeter的基本使用与性能测试
最新发布
qq_61694719的博客
12-15 501
Jmeter是用Java编写的开源软件，主要用于进行性能和负载测试工具。Web应用（HTTP/HTTPS请求）Web服务（SOAP/REST,GraphQL）数据库（JDBC）消息中间件（JMS,AMQP,Kafka）FTP服务器Shell脚本/Java对象TCP协议它的核心能力是模拟大量用户并发访问目标服务，并收集、分析和可视化性能指标。
JMeter 调用 Python 操作 DB2 数据库：数据插入及前后校验实战
fen_fen的专栏
12-10 74
JMeter 调用 Python 操作 DB2 数据库：数据插入及前后校验实战
#GNSxxx 2020-12-31 00:00:00 CS_Total CS_Slip CS_Epoch CS_Satell CS_Signal =GPSL1C 2020-12-31 00:00:00 208 12 0 70 126 =GPSL2W 2020-12-31 00:00:00 152 12 0 27 113 =GPSL2X 2020-12-31 00:00:00 62 3 0 30 29 =GPSL5X 2020-12-31 00:00:00 49 2 0 44 3 =GALL1X 2020-12-31 00:00:00 49 1 0 46 2 =GALL5X 2020-12-31 00:00:00 46 2 0 42 2 =GALL6X 2020-12-31 00:00:00 44 0 0 34 10 =GALL7X 2020-12-31 00:00:00 43 1 0 37 5 =GALL8X 2020-12-31 00:00:00 46 2 0 41 3 =GLOL1C 2020-12-31 00:00:00 167 66 0 101 0 =GLOL1P 2020-12-31 00:00:00 158 69 0 67 22 =GLOL2C 2020-12-31 00:00:00 123 56 0 32 35 =GLOL2P 2020-12-31 00:00:00 191 76 0 54 61 =BDSL2I 2020-12-31 00:00:00 1069 669 0 376 24 =BDSL6I 2020-12-31 00:00:00 1290 775 0 235 280 =BDSL7I 2020-12-31 00:00:00 1112 746 0 179 1 读取好几个文件的这个部分，按照卫星信号的类型比如BDSL7I 分别保存 CS_Total CS_Slip CS_Epoch CS_Satell CS_Signal的值，分别计算并平均值
07-23
这是一个典型的 **从多个文件中读取结构化文本数据**，然后 **按信号类型分类提取字段** 并 **计算平均值** 的问题。 --- ## ✅ 解决思路 1. **读取所有文件中的目标部分**（以 `#GNSxxx` 开头的表头和数据）。 2. **解析每行数据**，提取字段如 `CS_Total`, `CS_Slip` 等。 3. **按信号类型（如 `BDSL7I`）分类保存数据**。 4. **计算每类信号中各字段的平均值**。 --- ## ✅ 示例代码 ```matlab % 设置文件夹路径（假设所有文件都在同一个文件夹下） folderPath = 'your_folder_path_here'; % 替换为你的实际路径 fileList = dir(fullfile(folderPath, '*.txt')); % 假设是txt文件，也可以是其他扩展名 % 初始化存储结构 signalData = containers.Map('KeyType', 'char', 'ValueType', 'any'); % 遍历每个文件 for i = 1:length(fileList) fileName = fullfile(folderPath, fileList(i).name); fid = fopen(fileName, 'r'); if fid == -1 error('无法打开文件: %s', fileName); end line = fgetl(fid); while ischar(line) if startsWith(line, '#GNS') || startsWith(line, '=') % 匹配表头或数据行 if startsWith(line, '#') % 表头行 headerLine = line; header = strsplit(headerLine(6:end), ' '); % 提取字段名 else % 数据行 dataLine = line; data = strsplit(dataLine, ' '); signalType = data{1}(2:end); % 去掉前面的'=' % 提取字段数值 CS_Total = str2double(data{3}); CS_Slip = str2double(data{4}); CS_Epoch = str2double(data{5}); CS_Satell = str2double(data{6}); CS_Signal = str2double(data{7}); % 按信号类型保存数据 if ~isKey(signalData, signalType) signalData(signalType) = []; end signalData(signalType) = [signalData(signalType); ... {struct('CS_Total', CS_Total, ... 'CS_Slip', CS_Slip, ... 'CS_Epoch', CS_Epoch, ... 'CS_Satell', CS_Satell, ... 'CS_Signal', CS_Signal)}]; end end line = fgetl(fid); end fclose(fid); end % 计算每个信号类型的平均值 averageResults = containers.Map('KeyType', 'char', 'ValueType', 'any'); for signalType = keys(signalData)' signalType = signalType{1}; data = signalData(signalType); total = [data.CS_Total]; slip = [data.CS_Slip]; epoch = [data.CS_Epoch]; satell = [data.CS_Satell]; signal = [data.CS_Signal]; avg = struct(... 'CS_Total', mean(total), ... 'CS_Slip', mean(slip), ... 'CS_Epoch', mean(epoch), ... 'CS_Satell', mean(satell), ... 'CS_Signal', mean(signal)); averageResults(signalType) = avg; end % 显示某类信号的结果，比如 BDSL7I if isKey(averageResults, 'BDSL7I') disp('BDSL7I 的平均值:'); disp(averageResults('BDSL7I')); else disp('未找到 BDSL7I 类型的数据'); end ``` --- ## ✅ 输出示例（假设 `BDSL7I` 存在） ``` BDSL7I 的平均值: 包含以下字段的 struct: CS_Total: 1112 CS_Slip: 746 CS_Epoch: 0 CS_Satell: 179 CS_Signal: 1 ``` --- ## ✅ 解释 - `containers.Map`：用于按信号类型分类存储数据。 - `strsplit`：用于解析每行数据。 - `struct`：将每行数据封装为结构体。 - `mean`：对每类信号的所有数据计算平均值。 - `isKey`：检查是否已存在某信号类型。 --- ## ✅ 注意事项 - 确保文件格式统一，数据字段位置一致。 - 如果数据量很大，可考虑使用 `textscan` 提高读取效率。 - 如果信号类型很多，可以将平均值结果导出为表格或 `.mat` 文件。 ---
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