文件io
文件
按文件中数据组织形式,我们把文件分为文本文件和二进制文件两大类
文本文件
文本文件存储的是普通“字符”文本,python 默认为 unicode 字符集(两个字节表示一个字符,最多可以表示:2**16 = 65536 个),可以使用记事本程序打开。但是,像 word 软件编辑的文档不是文本文件。
二进制文件
二进制文件把数据内容用“字节”进行存储,无法用记事本打开。必须使用专用的软件解码。常见的有:MP4 视频文件、MP3 音频文件、JPG 图片、doc 文档等等。
文件操作和相关模块概述
文件操作相关的模块

创建文件对象 open()
open()函数用于创建文件对象

- 如果只是文件名,代表在当前目录下的文件。
- 文件名可以录入全路径,比如:D:\a\b.txt。
- 可以使用原始字符串:r“d:\b.txt”。示例如下:f = open(r"d:\b.txt",“w”)
打开方式

f = open(‘a123.txt’,‘w’) # 当前目录,写模式,不存在则创建
f = open(‘a123.txt’,‘bw’) # 默认为二进制文件,以字节操作
文本文件文件的写入和读取
基本操作流程
文本文件的写入一般就是三个步骤:
- 创建文件对象
- 写入数据
- 关闭文件对象
!! 注意一定要关闭
常用编码介绍

ASCII
ASCII 码用 7 位表示,只能表示 128 个字符。
ISO8859-1
GB2312,GBK,GB18030 汉字相关
·GB18030
现在最新的内码字集于 2000 年发布,并于 2001 年强制执行,包含了中国大部分少数
民族的语言字符,收录汉字数超过 70000 余个。
Unicode
Unicode 编码设计成了固定两个字节,所有的字符都用 16 位(2^16=65536)表示
UTF-8 (一般采用)
对于英文字母,unicode 也需要两个字节来表示。所以 unicode 不便于传输和存储。因此而产生了 UTF 编码
UTF 编码是不定长编码,每一个字符的长度从 1-4 个字节不等。其中,英文字母都是用一个字节表示,而汉字使用三个字节
一般项目都会使用 UTF-8。unicode 中虽然汉字是两个字节,UTF-8 中汉字是 3 个字节。但是互联网中一个网页也包含了大量的英文字母,这些英文字母只占用 1 个字节,整体占用空间,UTF-8 仍然优于Unicode
中文乱码问题
windows 操作系统默认的编码是 GBK,Linux 操作系统默认的编码是 UTF-8。当我们用 open()时,调用的是操作系统打开的文件,默认的编码是 GBK。
write()/writelines()写入数据
write(a):把字符串 a 写入到文件中
writelines(b):把字符串列表写入文件中,不添加换行符
#测试写入中文
f = open(r"b.txt","w",encoding="utf-8")
f.write("尚学堂\n百战程序员\n")
f.close()
close()关闭文件流
由于文件底层是由操作系统控制,所以我们打开的文件对象必须显式调用 close()方法关闭文件对象。当调用 close()方法时,首先会把缓冲区数据写入文件(也可以直接调用 flush()方法),再关闭文件,释放文件对象。
为了确保打开的文件对象正常关闭,一般结合异常机制的 finally 或者 with 关键字实现无论何种情况都能关闭打开的文件对象。
#文件关闭操作
try:
f = open('a123.txt','w')
str = 'Fredy\n'
str2= ['11',' 22',' 33']
f.write(str)
f.writelines(str2)
except BaseException as e :
print(e)
finally:
f.close()
print('无论是否有异常,都会关闭')
a123.txt:
Fredy
11 22 33
with 语句(上下文管理器)
with 关键字(上下文管理器)可以自动管理上下文资源,不论什么原因跳出 with 块,都能确保文件正确的关闭,并且可以在代码块执行完毕后自动还原进入该代码块时的现场。
s = ["高淇\n","高老三\n","高老五\n"]
with open(r"d:\bb.txt","w") as f:
f.writelines(s) #自动管理,自动关闭,很好用
with open('a123.txt','w') as f:
f.write('a123456789')
文本文件的读取
文件的读取一般使用如下三个方法:
- read([size])
从文件中读取 size 个字符,并作为结果返回。如果没有 size 参数,则读取整个文件。读取到文件末尾,会返回空字符串。
#测试文件读取
with open(r"e.txt","r",encoding="utf-8") as f:
str = f.read(3)
print(str)
全部读取
with open(r"d:\bb.txt","r") as f:
print(f.read())
- readline()
读取一行内容作为结果返回。读取到文件末尾,会返回空字符串。
按行读取一个文件
with open(r"bb.txt","r") as f:
while True:
fragment = f.readline()
if not fragment:
break
else:
print(fragment,end="")
with open(r"d:\bb.txt","r") as f:
for a in f:
print(a,end="")
- readlines()
文本文件中,每一行作为一个字符串存入列表中,返回该列表
with open("e.txt","r",encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
lines = [ line.rstrip()+" #"+str(index+1)+"\n" for index,line in enumerate(lines)] #推导式生成列表
二进制文件的写入和读取
我们需要指定二进制模式,从而创建出二进制文件对象
f = open(r"d:\a.txt", 'wb') #可写的、重写模式的二进制文件对象
f = open(r"d:\a.txt", 'ab') #可写的、追加模式的二进制文件对象
f = open(r"d:\a.txt", 'rb') #可读的二进制文件对象
with open("aa.gif","rb") as f:
with open("aa_copy.gif","wb") as w:
for line in f.readlines():
w.write(line)
print("图片拷贝完成.........")
文件对象常用属性和方法
文件对象的属性

文件对象的打开模式

文件对象的常用方法


文件任意位置操作
with open("e.txt","r",encoding="utf-8") as f:
print("文件名是:{0}".format(f.name))
print(f.tell())
print("读取的内容:{0}".format(str(f.readline())))
print(f.tell())
f.seek(0,0)
print("读取的内容:{0}".format(str(f.readline())))
使用 pickle 序列化
- 序列化指的是:将对象转化成“串行化”数据形式,这样才能传输
- 反序列化是指相反的过程,将读取到的“串行化数据”转化成对象。
我们可以使用 pickle 模块中的函数,实现序列化和反序列操作。
pickle.dump(obj, file) obj 就是要被序列化的对象,file 指的是存储的文件
pickle.load(file) 从 file 读取数据,反序列化成对象
import pickle
a1 = "高淇"
a2 = 234
a3 = [10,20,30,40]
with open("data.dat","wb") as f:
pickle.dump(a1,f)
pickle.dump(a2,f)
pickle.dump(a3,f)
with open("data.dat","rb") as f:
b1 = pickle.load(f);b2 = pickle.load(f);b3 = pickle.load(f)
print(b1);print(b2);print(b3)
print(id(a1));print(id(b1))
在这里插入代码片
输出:
>>>>
高淇
234
[10, 20, 30, 40]
2121240377456
2121493959760
import pickle
a1 = 'Fr'
a2 = 123
a3 = [10,20,30,40]
with open('a123.dat','wb') as f:
pickle.dump(a1,f)
pickle.dump(a2,f)
pickle.dump(a3,f)
with open('a123.dat','rb') as f:
b1 = pickle.load(f)
b2 = pickle.load(f)
b3 = pickle.load(f)
print(f'b1:{b1}\nb2:{b2}\nb3:{b3}\n')
CSV 文件的操作
csv(Comma Separated Values)是逗号分隔符文本格式,常用于数据交换****、Excel文件和数据库数据的导入和导出


csv.reader 对象和 csv 文件读取
import csv
with open('aa123.csv','r') as f:
a_csv = csv.reader(f)
for row in a_csv:
print(row)
csv.writer 对象和 csv 文件写入
with open('aa123.csv','w') as f:
b_csv = csv.writer(f)
b_csv.writerow(['ID','Name','Age'])
b_csv.writerow(['01','Fr','21'])
c = [['02','13','54'],['54','45','45']]
b_csv.writerows(c)
os 和 os.path 模块
os 模块可以帮助我们直接对操作系统进行操作。我们可以直接调用操作系统的可执行文件、命令,直接操作文件、目录等等。在系统运维的核心基础
os 模块-调用操作系统命令
import os
# os.system('notepad.exe') #打开笔记本
# os.system("ping www.baidu.com")
# os.system('ping www.google.com')
# os.startfile(r"C:\Program Files (x86)\Tencent\WeChat\WeChat.exe")
os 模块-文件和目录操作
常用文件操作方法:

常见目录操作方法

#测试 os.path 常用方法
import os
import os.path
#################获得目录、文件基本信息
######################
print(os.path.isabs("d:/a.txt")) #是否绝对路径
print(os.path.isdir("d:/a.txt")) #是否目录
print(os.path.isfile("d:/a.txt")) #是否文件
print(os.path.exists("a.txt")) #文件是否存在
print(os.path.getsize("a.txt")) #文件大小
print(os.path.abspath("a.txt")) #输出绝对路径
print(os.path.dirname("d:/a.txt")) #输出所在目录
########获得创建时间、访问时间、最后修改时间##########
print(os.path.getctime("a.txt")) #返回创建时间
print(os.path.getatime("a.txt")) #返回最后访问时间
print(os.path.getmtime("a.txt")) #返回最后修改时间
################对路径进行分割、连接操作####################
path = os.path.abspath("a.txt") #返回绝对路径
print(os.path.split(path)) #返回元组:目录、文件('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\mypro_io\\test_os', 'a.txt')
print(os.path.splitext(path)) #返回元组:路径、扩展名('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\mypro_io\\test_os\\a','.txt')
print(os.path.join("aa","bb","cc")) #返回路径:aa/bb/cc
os.walk()递归遍历所有文件和目录
返回一个 3 个元素的元组,(dirpath, dirnames, filenames),
dirpath:要列出指定目录的路径
dirnames:目录下的所有文件夹
filenames:目录下的所有文件
shutil 模块(拷贝和压缩)
shutil 模块是 python 标准库中提供的,主要用来做文件和文件夹的拷贝、移动、删除等;还可以做文件和文件夹的压缩、解压缩操作。
os 模块提供了对目录或文件的一般操作。shutil 模块作为补充,提供了移动、复制、压缩、解压等操作,这些 os 模块都没有提供
shutil拷贝
import shutil
#copy 文件内容
shutil.copyfile("1.txt","1_copy.txt")
import shutil
#"音乐"文件夹不存在才能用。
shutil.copytree("电影/学习","音乐",ignore=shutil.ignore_patterns("*.html","*.htm")) #把这个文件夹的内容(电影/学习)拷贝到新建文件夹、(音乐)
# ignore=shutil.ignore_patterns("*.html","*.htm") 即这种类型的文件不拷贝
shutil 压缩
import shutil
#将"电影/学习"文件夹下所有内容压缩到"音乐 2"文件夹下生成 movie.zip
shutil.make_archive("音乐 2/movie","zip","电影/学习")
zipfile 模块
zipfile压缩
import zipfile
#压缩:将指定的多个文件压缩到一个 zip 文件
with open('1.txt','w') as f:
f.writelines(['123','456','789'])
with open('2.txt','w') as f:
f.writelines(['123','456','789'])
z = zipfile.ZipFile("a.zip","w")
z.write("1.txt")
z.write("2.txt")
z.close()
zipfile解压
import zipfile
#解压缩:
z2 = zipfile.ZipFile("a.zip","r")
z2.extractall("d:/") #设置解压的地址
z2.close()
递归算法
递归的基本思想就是**“自己调用自己”** 一个使用递归技术的方法将会直接或者间接的调用自己。
递归结构包括两个部分:
定义递归头 :什么时候不调用自身方法。如果没有头,将陷入死循环,也就是递归的结束条件。
递归体 :什么时候需要调用自身方法。
举例:算阶乘
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n*factorial(n-1)
print(factorial(4))
使用递归算法遍历目录下所有文件
import os
allfile = []
def getFiles(path,level):
childFiles = os.listdir(path)
for file in childFiles:
filepath = os.path.join(path,file)
if os.path.isdir(filepath):
getFiles(filepath,level+1)
allfile.append('\t'*level + filepath) #加入缩进,提高层次结构
getFiles(os.getcwd(),0)
for f in reversed(allfile):
print(f)
本文详细介绍了Python中文件操作的基础知识,包括文本文件和二进制文件的读写,编码问题,以及如何使用pickle进行序列化。还涵盖了CSV文件操作、os和os.path模块的应用,以及递归算法在文件遍历中的应用。
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