MySQL分表和分库的时机通常是当数据库面临以下一种或多种挑战时,需要考虑实施分库分表策略以优化系统性能、提高可扩展性和保障数据可靠性:
1. 单表数据量过大
触发条件:
- 单表数据量接近或超过千万甚至亿级记录。
- 表数据大小接近或超过硬盘单个文件系统大小限制(如2GB、4GB等,取决于文件系统和MySQL存储引擎)。
- 表索引文件(特别是B-tree索引)变得过于庞大,影响查询性能。
影响:
- 查询性能下降,尤其是涉及全表扫描、范围查询或复杂JOIN操作时。
- 数据写入速度减慢,如INSERT、UPDATE、DELETE操作响应时间变长。
- 数据备份和恢复时间显著增加,影响业务连续性。
- 单点故障风险增大,单表数据量过大可能导致恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)难以满足。
2. 系统资源瓶颈
触发条件:
- CPU使用率持续高位,数据库服务器经常出现CPU饱和。
- 内存使用逼近或超过物理内存上限,频繁发生swap交换。
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